基于红外热成像的在体呼吸监测方法
投稿时间:2020-02-19  修订日期:2020-11-21  点此下载全文
引用本文:李晨曦,司芳芳,刘柏男,闫苾萱,刘蓉,陈文亮,高峰.基于红外热成像的在体呼吸监测方法[J].红外与毫米波学报,2020,39(6):796~801].LI Chen-Xi,SI Fang-Fang,LIU Bo-Nan,YAN Bi-Xuan,LIU Rong,CHEN Wen-Liang,GAO Feng.In vivo respiration monitoring based on infrared thermal imaging[J].J.Infrared Millim.Waves,2020,39(6):796~801.]
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李晨曦 天津大学 精密测试技术及仪器国家重点实验室天津 300072
天津大学 精密仪器与光电子工程学院天津 300072 
lichenxi@tju.edu.cn 
司芳芳 天津大学 精密仪器与光电子工程学院天津 300072  
刘柏男 天津大学 精密测试技术及仪器国家重点实验室天津 300072
天津大学 精密仪器与光电子工程学院天津 300072 
 
闫苾萱 天津大学 精密仪器与光电子工程学院天津 300072  
刘蓉 天津大学 精密测试技术及仪器国家重点实验室天津 300072
天津大学 精密仪器与光电子工程学院天津 300072 
 
陈文亮 天津大学 精密测试技术及仪器国家重点实验室天津 300072
天津大学 精密仪器与光电子工程学院天津 300072 
chenwenliang@tju.edu.cn 
高峰 天津大学 精密测试技术及仪器国家重点实验室天津 300072
天津大学 精密仪器与光电子工程学院天津 300072 
 
基金项目:国家自然科学基金(81871396, 81971657, 81671727, 81401454,81471698),天津市自然科学基金(19JCYBJC29100),天津市企业科技特派员项目(19JCTPJC42200)
中文摘要:人体红外辐射及温度特性与呼吸等生理活动密切相关。针对远程监测需要,提出了一种基于面部红外图像分析的在体呼吸监测方法。为了提高红外热成像中鼻孔区域识别及跟踪精度,研究了基于Harris角点法的提取方法,及基于光流场方法的特征跟踪识别方法;分析对比了不同环境中在体呼吸信号时频特征及统计参数。实验结果表明,本文提出的方法可以准确监测在体呼吸信号,分析呼吸模式变化,为红外热成像方法在临床医学的应用提供了参考。
中文关键词:红外热成像  呼吸监测  图像处理  红外医学
 
In vivo respiration monitoring based on infrared thermal imaging
Abstract:The body infrared radiation characteristics are related to physiological activities such as respiration. We developed a novel approach to remotely monitor respiration by using the time-series infrared thermography of face. To improve the accuracy and robustness, the algorithm is researched based on Harris corner detection and optical flow field tracking method, which enhance the accuracy of the nostril region tracking. We demonstrate the approach by monitoring the respiratory of human in different environment and evaluating its time-frequency characteristics and statistical parameters. The results show that the approach can reliably monitor the real-time respiration and its pattern. That would be helpful for the clinical application of the infrared thermography on monitoring physiological status.
keywords:thermal imaging  respiratory monitoring  image processing  infrared medicine
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