摘要:〗研究了测试频率为0.3～1.5MHz时GaN基肖特基器件的电容特性.实验发现，在Au/iGaN肖特基器件的电容电压(CV)特性曲线中，出现了峰和负值电容，而Au/iAl0.45Ga0.55N肖特基器件的CV特性曲线中则既没有峰也没有负值电容的出现.对肖特基器件的电流电压(IV)特性和CV特性进行参数提取和分析后认为，负值电容和峰的出现源于界面态的俘获和损耗，但较大的串联电阻将减弱界面态的作用.

摘要:主要研究了高产率CdSe四脚状纳米颗粒的时间分辨光学性质.结果表明在氯仿溶液中和均匀涂布在绝缘硅片上的CdSe四脚状纳米颗粒室温下的光致发光（PL）衰减曲线均可以用一个双e指数的衰减函数来拟合，荧光寿命短的部分对应快衰减，而寿命长的部分对应慢衰减.通过分析荧光寿命与PL峰的能量的关系可知，快衰减和慢衰减分别来自于非局域态载流子和局域态载流子的贡献.通过比较溶液中和硅片上两种情况的快衰减和慢衰减系数的比值，得出结论：CdSe四脚状纳米颗粒的PL快衰减和慢衰减分别来源于纳米颗粒中非局域态和颗粒表面缺陷中局域态的贡献.

摘要:环境数据综合方法是解决大型复杂电子产品性能可靠性评估中小子样问题的有效途径之一.而环境数据综合的关键在于确定各技术状态下的环境因子.现有的环境因子估计法存在估计精度低、物理建模难等问题，因而限制了其工程应用.为此，提出了一种基于电路仿真的环境因子估计法.该方法首先绘制出产品的Pspice电路原理图（相当于物理建模），而后运用软件的瞬态分析、MonteCarlo分析和温度分析获取各环境状态下的性能仿真数据，再结合加速性能试验的有关理论，即可实现任意环境下环境因子的估计.最后，以某型装备上的稳压电源为例说明了该方法的有效性和实用性.

摘要:应用化学溶液沉积法，在氟掺杂SnO2涂布的玻璃衬底上制备了具有16个周期的PbZr0.4Ti0.6O3多层膜，并对其微结构与光学性能进行了研究。扫描电子显微镜照片显示，玻璃基底上的PbZr0.4Ti0.6O3多层膜具有均匀、平整、致密和无裂纹的表面形貌，呈现出由致密层和多孔疏松层交替排列构成的层状结构。X射线衍射分析表明PbZr0.4Ti0.6O3多层膜具有单一钙钛矿相。在350-900 nm的波长范围，反射光谱曲线上存在一个中心波长位于450 nm，带宽约为41 nm，峰值反射率超过91%的高反射率带；与反射光谱相对应，在相同频段的透射光谱曲线上出现一个与反射带等宽，中心波长位于450 nm的透射谷，谷的最小透过率小于6%。这项研究进展对拓展铁电多层膜的应用范围将有积极作用。

摘要:设计、制作并测试了一个Ka波段八路合成宽带功率放大器.测试结果表明在26.5GHz上最大输出功率约为4.2W（连续波）,在26.4GHz上最大合成效率约为72.5%，在25.1～28.4GHz范围内合成效率大于60%.这种功率放大器的基本组成单元是一对含对称尖劈过渡结构的柔性基片集成波导（FSIW）.将一组该单元上的对称尖劈沿波导窄壁分别插入相应的输入和输出矩形金属波导，就可在波导内实现宽带、高效率的功率分配和功率合成.结果表明这项技术可方便地用于宽带毫米波固态功率放大器设计. 

摘要:基于耦合的叶片与冠层辐射传输模型，研究并使用了改进的植被指数提取植被含水量，以实现植被水分含量的遥感监测.使用PROSAIL模拟的高光谱数据，首先对NDVI、WI、NDWI、MSI、CSI及NDII等已有的植被指数提取含水量进行可行性分析比较.结果显示NDVI不能估算出植被含水量，CSI估算能力也不理想，其余四个指数WI,NDWI,NDII,MSI估算植被含水量时相关系数平方在0.76左右；之后对NDWI提取植被含水量进行了敏感因子分析，结果表明NDWI与MCARI具有较好的线性关系，从而得出改进的植被含水量估算方法.该方法可以较好地去除LAI的干扰，估算的相关系数平方提高为0.97，增加了27%，估算残差由初始的0.0156降低为0.00535，减少了65%.

摘要:〗针对遥感应用越来越依赖于地物光谱特征的特点，为了更深入地研究干旱区地物光谱反射特征，选择新疆塔里木盆地北缘渭干河–库车河三角洲绿洲为研究区.首先，采用美国ASD Fieldspec HH地物光谱仪测得该绿洲几种典型地物(盐碱地、细沙地、棉花地等、柽柳、骆驼刺、芦苇、盐穗木等以及水体)的光谱数据，分析其光谱特征.其次，采用移动平均法进行了噪声去除，分析实测光谱数据噪声特征，部分消除了高频成分，使光谱曲线较为光滑.同时利用导数光谱技术消除了背景噪声、分辨重叠光谱；利用连续统去除法去掉不感兴趣的吸收谱的影响，使之有效突出光谱曲线的吸收和反射特征.最后，利用ENVI软件建立了渭干河库车河三角洲绿洲主要地物以及对这些地物进行包络线消除的小型光谱库，从而达到该库服务于渭库绿洲的地物调查、植被调查、植被分类和环境监测等遥感应用的目的.

摘要:介绍了一种相对简单的、基于赛德尔像差理论的四反射镜机械补偿红外变焦距系统的光学设计方法.该方法的实现包括对单个反射镜成像规律的研究、变焦系统机械补偿的概念以及反射变焦系统赛德尔像差系数解析表达式的推导.该方法的优点在于，通过求解赛德尔像差方程组可以得到系统的初始结构参数，如各个镜子的曲率半径和间隔等.两个设计实例的结果表明，这种设计方法在设计大变倍比红外反射变焦系统时是可行的.

摘要:利用折射率可以建立偏振度与液体密度之间的函数关系.以不同浓度的盐水为例，通过USB2000光谱仪测得高光谱偏振信息并计算其密度，发现在不同入射角度计算不同浓度的盐水密度的最佳波段不同，在最佳波段范围内计算的盐水密度精度高.当入射角趋近布儒斯特角时最佳波段范围变宽，可以满足现今遥感技术的要求.该研究结果为遥感技术在监测水体密度方面提供了新的科学依据.

摘要:针对高光谱图像波段众多、数据量大的特点，提出了一种基于脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Networks, PCNN）模型的高光谱多波段图像融合方法.根据高光谱图像多输入的特点对原始PCNN模型进行了扩充，采用多通道PCNN模型来对输入图像进行非线性融合处理.通过分析传统变阈值衰减模型的特点及其不足，提出了修正的变阈值指数增加模型，以改善融合效果和降低PCNN运行的时间复杂度.利用记录点火时刻的赋时矩阵得到带有一定增强效果的融合结果图像.实验结果表明，该方法的融合效果要优于传统的主成分分析融合方法和小波变换融合方法.

摘要:传统的高光谱图像混合像元分解技术包括端元提取和估计每个端元的混合比例.虽然很多模型都能得到可以接受的解混结果，但是一些未知端元的存在使得结果在包含未知端元的像素点处出现偏差.因此，提出了一种基于支持向量数据描述的高光谱图像混合像元分解算法.首先高光谱图像数据被分成类内和类外两部分，类内是完全由已知端元数据混合的像素点，而类外数据是包含未知端元的像素点.两类数据交界处被认为是已知端元和未知端元混合的数据.然后再对这些像素点进行混合像元分解，分别对仿真数据和真实高光谱图像进行实验.结果表明该算法可以有效地解决因存在未知端元对解混精度的影响，而且能给出未知端元的解混分量.该方法的解混结果几乎不受未知端元的影响，优于直接解混结果

摘要:为了探索一种快速有效的蜂花粉新鲜程度检测方法，利用可见近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机（LSSVM）对蜂花粉的贮存时间进行了检测.选择常温环境中贮存时间为4~50天（共计47天）的茶花蜂花粉作为研究对象，将全光谱数据作为输入变量建立了LSSVM模型.结果显示，该LSSVM模型预测效果较好，预测相关系数rp达到了0.996，预测标准误差（SEP）和预测均方根误差（RMSEP）的值分别为1.310和1.308，优于偏最小二乘法（PLS）和主成分回归（PCR）的预测结果，说明基于LSSVM的可见近红外光谱技术能够很好地对花粉贮存时间进行检测.同时对不同贮存时间段花粉的预测效果进行了比较，发现该LSSVM模型适用于对第11~50天范围的贮存时间进行检测.

摘要:建立了一种快速同时测定香精香料理化指标的方法.利用傅里叶变换近红外光谱（FTNIR）技术，建立了香精香料的折光指数、pH、相对密度及挥发总量四种理化指标的预测模型，同时考察了光谱预处理方法对模型的影响，并对模型预测结果的准确性与重复性进行了评价.结果表明，所建模型适用于不同种类的香精与料液，可快速同时对样品的折光指数、pH、相对密度及挥发总量四种理化指标进行预测，预测均方差RMSEP分别为0.00182，0.374，0.00393与3.04.可见，近红外光谱技术能够对烟用香精香料进行快速、无损与同时分析，并满足实际测量要求.

摘要:电磁波穿过电离层时引入的法拉第旋转是导致全极化微波辐射计观测亮温产生交叉极化的重要原因.分析得知IRI（international reference ionosphere）模型产生的TEC（total electron content）数据在部分低纬地区无法满足全极化辐射计对法拉第旋转的校正精度要求.为提高校正精度，分析了沿观测路径积分法和应用IGS（International GPS Service）发布的TEC数据校正两种方法对校正精度的影响.结果表明，沿观测路径积分法不能有效改善校正精度，而应用IGS数据校正可大幅提高低纬地区法拉第旋转校正精度，满足全极化微波辐射计对极化旋转角的校正精度要求.

摘要:毫米波/红外(MMW/IR)传感器是各国发展多模复合制导技术的重点.针对平方根无迹卡尔曼滤波(SR-UKF)的估计算法存在线性化误差及粒子滤波中得到优化的重要性密度函数比较困难的问题，将平方根无迹卡尔曼滤波与粒子滤波相结合，提出一种序贯融合的平方根无迹卡尔曼粒子滤波(SRUKPF)算法.利用平方根无迹卡尔曼算法得到的状态更新矩阵和误差协方差矩阵，构造粒子滤波的重要性密度函数，这样重要性密度函数能够融入最新观测信息，进而更加符合真实状态的后验概率分布.为验证算法的有效性，以地空导弹中MMW/IR传感器复合制导为背景进行仿真研究与分析，结果表明，该算法克服了粒子滤波法难以得到优化重要性密度函数的缺陷，能有效提高多传感器系统状态估计的精度

摘要:传统的辐射计阵列校正算法需要测量阵列各方位的空间响应矩阵，缺失部分方位信息会导致反演图像模糊.针对这个问题，提出了一种在缺失部分方位信息情况下的改进的校正算法.对实际场景的实验结果表明，改进的校正算法能够有效地抑制因缺失方位信息导致的图像模糊.