摘要:

摘要:报道了铁酸铋薄膜样品在80K-300K温度范围直流电学输运性质的研究结果．利用同一前驱体不同老化时间，用化学溶液沉积法在钛酸锶衬底上制备出两种样品．在低阻样品中，低场下电流随电压变化遵从欧姆定律，电阻不随温度变化；而在中等强度外场下显示出肖特基二极管性质．在高阻样品中．低场下电流密度沿晶界分布，输运中的势垒能级为0．57eV；高场下电流的传输则遵从Frenkel-Poole模型，相关势垒能级0．12eV．低阻和高阻两种样品在85K温度下可测最大剩余极化分别为2．6μ／cm^2和28．8μC／cm^2．

摘要:由于材料、工艺等原因，红外焦平面阵列（IRFPA）各单元普遍存在响应不一致的现象。从而导致IRFPA都存在非均匀性．非均匀性校正（NUC）是红外图像处理系统中的重要环节．本文在研究了传统的基于神经网络的NUC算法的基础上，提出了一种改进的基于神经网络的非均匀性自适应校正算法。并对比了传统的基于神经网络的算法和本文算法的校正效果和收敛速度，实验表明本文提出的算法校正效果好，收敛速度快．

摘要:用PLD方法在铂金硅衬底制作了高质量的SrBi2Ta0．6Nb1．4O9（SBTN）铁电薄膜样品．研究了SBTN薄膜的电学和光学疲劳特性，分析了其机制．结果显示SBTN铁电薄膜，在电场疲劳下，具有无疲劳特性的优良电学性质；然而，在0．9V电场下，用200W汞灯疲劳样品，发现光诱导极化疲劳明显，与疲劳前相比，剩余极化下降了51％．这种光诱导剩余极化减小的疲劳，主要机理是光生载流子电畴钉扎．

摘要:通过对不同油漆涂层覆盖下板材的光谱特性进行研究，发现板材的光谱特性随油漆颜色和厚度的不同呈规律性变化，并提出了用于探测油漆覆盖下板材的短波红外“窗口波段”．最后，本文对试验的基础数据进行了系统的误差分析，讨论了进一步开展相关试验所应注意的几个问题．此项研究可以为城市建筑材料和军事伪装材料的探测技术研究提供重要的理论依据和参考．

摘要:提出了一种用可见-近红外漫反射光谱技术快速鉴别水蜜桃品种的新方法．应用可见-近红外光谱仪测定三个品种水蜜桃的光谱曲线，再用主成分分析法对不同品种样本进行聚类分析，获取了水蜜桃可见-近红外光谱的特征信息，同时结合多类判别分析技术建立水蜜桃品种鉴别的模型．对经过预处理的光谱数据进行主成分分析，分析表明，以样本在第一主成分和第二主成分上的得分做出的二维散点图，对不同种类水蜜桃具有很好的聚类，能定性区分不同种类水蜜桃；经过主成分分析得到的前8个主成分的累积可信度已达94．38％，说明这8个变量能够代表绝大部分原始光谱的信息．从75个样本中随机抽取60个样本用于建立8个主成分变量的多类判别分析品种鉴别模型，余下的15个样本用于验证，准确率为100％．说明本文提出的方法具有明显的分类和鉴别作用．

摘要:探讨了一种红外成像探测系统实时信号处理算法、硬件结构等关键技术.针对大视场红外探测系统,提出了适用于360°全方位红外目标搜索的实时处理算法原理和流程,并以高性能的数字信号处理器和FPGA芯片以及CPC I总线技术为核心设计了处理能力强、高速数据传输、接口可靠稳定的实时信号处理系统.实验测试表明,该系统工作稳定、可靠,满足总体性能要求.

摘要:根据太阳辐射传输理论，对一星载近红外激光高度计样机在轨运行时，不同的姿态所受到的太阳辐照进行了分析．该激光高度计的工作波长为1064nm．结合激光高度计样机的系统灵敏度，分析得到在激光高度计正常工作时，系统所接收到的星球表面漫射的太阳辐照产生的背景噪声约是系统灵敏度的十分之一，对系统的影响可以忽略．根据雪崩二极管的损伤阈值以及太阳直接辐照时到达探测器的太阳辐照，得到在空间没有任何保护措施的情况下，雪崩二极管所能承受的太阳直接辐照持续为4s．根据分析所得结果，提出了改进措施，为系统的进一步完善提供了依据．

摘要:给出了在假定无大气廓线情况下，AMTIS单通道多角度热红外图像的大气订正算法．算法需要三个参数：其中大气等效温度，用“最小标准差法”从图像自身来估算；大气透过率通过地表的绝对湿度或者太阳辐射计得到的大气水汽含量参数来估算；像元的辐射率比由AMTIS得到的NDVI计算．通过将大气订正后的亮度温度与地面实测点亮度温度比较，两者相差约1．2K，这对于无大气廓线情况下单通道热红外图像的大气订正来说，结果是可以接受的．

摘要:提出了有效集成灰度、空间关系和局部标准差信息的新的核密度估计方案，据此设计了一种基于核密度估计的红外目标提取方法，即首先将图像分块，根据块的统计特征获得包含整个目标的约束区域；然后对目标约束区域和相应的背景采样区域进行核密度估计，这里背景采样区域指的是围绕着目标但又不包含目标的图像区域，由目标约束区域向外扩展而形成；最终通过对两种核密度估计对比的阈值判断即能获得所提取的目标．实验验证了所提出的算法简单有效．

摘要:机上定标是定量遥感的最基本环节，本文在阐述红外扫描仪机上定标原理的基础上，结合实验详细分析了定标系统的几种影响因素：黑体的辐射率、测温精度和测温传感器的热响应时间，并给出了相应的实际解决方法及机上红外定标系统的设计原则．

摘要:采用特制PHE201体表红外光谱仪，检测50名冠心病患者和47名正常成年人内关穴的红外辐射光谱．结果显示，在1．5—16μm间的73个检测波长中，右内关穴的32个波长及左内关穴的23个波长的红外辐射强度，冠心病患者和正常人比较有显著差异（p〈0．05～p〈0．001），其中与能量代谢有关的2～2．5μm波长处的红外辐射强度冠心病患者明显低干正常人（p〈0．05-p〈0．005）.冠心病患者两侧内关穴红外辐射强度有显著差异的波长数明显多于正常人（p〈0．001）．结果提示，冠心病患者内关穴红外辐射光谱中存在特异性病理信息；冠心病患者内关穴区的能量代谢和气血功能活动低下．

摘要:

摘要:通过包含速度零散影响的回旋行波管放大器的非线性理论模型，以W波段两段结构回旋行波管放大器为例，详细分析了速度零散对放大器电子注-波互作用的影响．模拟结果表明，通过合理地调整互作用长度，减小电子横纵速度比、调节工作磁场等方法可以有效地减小速度零散的影响，对回旋行波管放大器的优化设计提供了理论依据．

摘要:为了有效保护硫化锌等红外光学元件并提高其在工作波段的透过率，根据薄膜光学原理进行增透设计，从而获得膜系光学参数；采用射频磁控溅射技术制备非晶碳化锗薄膜，通过调整甲烷流速比调整薄膜的折射率．根据流速比和沉积时间控制膜厚，再用过滤阴极真空电弧技术制备非晶金刚石薄膜，分别改变衬底偏压和沉积时间控制薄膜的折射率和膜厚，利用光谱椭偏仪和台阶仪表征薄膜折射率和膜厚，通过小角X射线反射和X射线光电子谱测试非晶金刚石薄膜的密度和非晶碳化锗薄膜中的锗含量，使用纳米压痕仪和傅里叶红外透射谱仪确定薄膜的硬度和红外透过率．试验表明，非晶金刚石和非晶碳化锗薄膜的折射率分别与薄膜的密度和薄膜中的锗含量密切相关，非晶金刚石与非晶碳化锗复合膜系是硫化锌等红外-光学元件性能优异的增透保护膜．

摘要:以差分高斯函数（DOG）模拟人眼视网膜中的同心圆拮抗特性，分析了基于DOG的ON-中心OFF-周边分离网络（CSSN）平衡方程，发现其有增强反差、突出边缘和压缩动态范围的特点．将CSSN平衡方程应用干夜视图像的增强与融合，取到了保留图像间共有信息、增强互补信息的作用．提出了以CSSN平衡方程为基础的多种彩色夜视融合结构，包括双波段微光、徽光／长波红外、中／长波红外、微光／中／长波红外，其中的彩色映射规则用色彩的冷暖突出红外图像的冷热目标、细节丰富的微光图像作为绿色背景．仿真结果表明，这些融合结构均获得了色彩自然的彩色融合效果．

摘要:通过分析Hyperion星载高光谱传感器的数据特征和水质参数监测精度，确定并详细讨论了波段比值、差值和NDVI算法与叶绿素、悬浮物浓度的相关性差异和敏感波段分布，建立并验证了水质参数高光谱遥感反演模型，初步评价了太湖水体富营养化状况．利用模拟环境小卫星的波段设置和反射率光谱，对比分析了Hyperion和环境小卫星高光谱监测太湖水质参数的反演精度，展示了星载高光谱监测内陆水体水质的应用潜力，有力地促进了我国环境小卫星高光谱数据在水体生态遥感监测中的预研工作．

摘要:舌诊是传统中医诊病的重要方法，然而传统舌诊中存在一个很大的问题是具有主观性，难于进行定量化描述．随着计算机技术的发展，图像处理和模式识别技术正在用于舌诊的辅助诊断．目前舌图像的采集方法基本都是使用数码相机．所提供的舌图像包含的病理信息有限，使得分析算法非常复杂且效果不甚理想．针对这种情况，提出使用高光谱成像系统代替数码相机进行舌图像的采集．由于高光谱舌图像具有丰富的图谱信息，初步试验表明了这一方法的有效性，为中医舌诊提供了一种新方法．

摘要:微带天线在各种内置天线通讯系统中有非常重要的应用．为满足便携式设备小型化的需要，该文介绍一种折叠式双层正方形微带贴片天线．此天线根据曲流原理，把常规的微带天线进行折叠。与常规微带天线相比，折叠式微带天线的尺寸减小了60％以上．折叠天线结构紧凑，便于加工制作．文中给出了天线的详细设计方案以及仿真结果．仿真结果证明该设计完全可以满足工程要求。

摘要:奇异检测是高光谱图像的重要应用之一．针对目前研究中存在的问题，提出了一种新的基于光谱解译的奇异目标检测算法，用于高光谱图像处理．该算法利用光谱解译技术有效地实现了目标信息和复杂背景的分离，很好地抑制了背景对检测的干扰．解译后的误差数据仅包含丰富的目标信息且更好地服从高斯分布．利用主成分分析对解译误差数据进行变换，根据高阶统计量，定义局部平均奇异度来选择对于奇异检测最有效的主分量，并利用RX算子完成最终检测．为验证算法的有效性，利用真实的AVIRIS数据进行了仿真实验．结果表明该算法能够较大地改进经典RX算法的检测性能．

摘要:针对可见／近红外光与杨梅汁酸度存在非线性相关的特点，提出了应用偏最小二乘（PLS）法预测线性部分和人工神经网络（ANN）预测非线性部分，结合两种方法综合预测杨梅汁酸度值，通过比较r，RMSEP，Bias的值来检验该方法．其中PLS模型用于寻找与杨梅汁酸度值有关的敏感波段，预测杨梅汁酸度的线性部分，将这些敏感波段对应的光谱吸光度值作为人工神经网络的输入，并将杨梅汁酸度的实际测量值减去PLS模型校正值，获得的差额部分作为神经网络的输出，建立一个差额神经网络预测杨梅汁酸度的非线性部分．46个样本用于建模，30个样本用于预测．结果表明该方法对样本的预测相关系数r=0．939，RMSEP=0．218，Bias=-0．121，好于只使用PLS模型的相关系数r=0．921，RMSEP=0．228，Bias=-0．132．

摘要: