摘要:本文从傅里叶变换（ＦＴ）的角度引入连续和离散自适应于波变换（ＷＴ），作为应用，在数学上比较子耳，眼功能和连续ＷＴ，以给人工神经网络（ＡＮＮ）提供多分辨率分析（ＭＲＡ）并行输入，这种七妙的预处理可以实现特征保持的数据压缩，避免过训练或地拟合对ＡＮＮ概括和抽象能力的影响。这可以用来解释嘈杂鸡尾酒会效应。一个例子是，对Ｎ个数据要求有Ｎ阶阶复杂性快速数据压缩的多波段红外图像，引入离散ＷＴ作为完备，正交和归

摘要:提出了集成突触连接中和侧作用的复数，改变输入信号中的路径码可自动选择不同的互连方式，并提出了实现复数多值矩矢量乘法的高精度且远进位和符号位的负２进制内积算法，光学实现采用了空间编码的非相干光学相关器，充分发挥发光学并行处理特性。给出了侧抑制Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型的数值模拟和实验演示。

摘要:详细介绍了二元位相型菲涅尔透镜列阵器件（ＢＰＦＬＡＳ）的设计原理、制作过程和测试方法，研制了２４×２４元８阶ＢＰＦＬＡｓ，对０．８４μｍ波长的焦距为４６．５ｍｍ，单元尺寸为１．５×１．５ｍｍ２，衍射效率达７７．３％．有关应用实验表明，该器件具有平行光分束、多路成像及傅里叶交换功能，在列阵发光器件的光学准直，光学相关器等方面有广泛的应用前景．

摘要:针对红外图像的特点，运用特征手的方法，并配合Ｋ－Ｌ变换高效高效提取主分量的方法，实现了对人手图像进行计算机识别，给出特征手的基本原理，系统实现以及相应的实验结果和结论。

摘要:提出一种能够快速获取并处理人体心电（ＥＣＧ），脉博（ＰＬＧ）信号的系统，本系统在传统的数字信息处理技术的基础上，采用了自适应神经技术和子波技术，实验结果表明：该系统在人体健康信息的获取，分析和识别方面具有较好的性能，并易于进一步小型化。

摘要:构建了实时光学模糊关联记忆神经网络系统，采用空间面积编码实现了光学模糊逻辑，提出了分时处理技术，为实现更多神经元的网络提供了一条有效途径；并进一步论证了网络作为灵活实时互连功能模块的可行性；给出模拟运算和实验结果。

摘要:提出了一种快速光混合三层神经网络系统，以实现三维目标的容错性模式识别，系统的第一级网络采用正负互连并行处理，并用白光光源代替代积较大的Ｈｅ－Ｎｅ激光器，用ＴＦＴ液晶显示屏做了实时输入器件，既消除了相干噪声，又实现了系统的小型化与快速识别化。

摘要:在概率神经的一种改进模型－ＦＤＯ网络的基础上，提出在设计网络收敛域时进一步考虑每一像素点周围８邻域的影响，对网络的作用函数加以修，使改进后的网络具有稳定性好且收敛速度快的优点。通过实验对改进前后网络的识别性能加以比较，证明改进后的网络特别适用于噪声图像的识别。

摘要:介绍了基于知识的线状目标的边缘提到，特征表达与识别定位方法，边缘提取与特征表达充分析利用人类关于线状目标的知识，摈弃了传统的图像低，中层处理常用的数据驱动型方法。识别的过程将目标的边缘信息与原始图像的达度信息相结合，避免了复杂背景下图像理解的歧义性，同时圆满解决了由于航空图像的噪声高面蚓的边缘提取的不连续及由此带来的识别难题。本文计算量小，速度快，实用性强。

摘要:对有限灰阶的增量算法进行了进一步的研究和改进，提出用边缘增加的训练样本代替普通样本模式进行互连权重的学习。通过对边缘增强的４种飞行器平面内旋转投影图识别，证明此方法可使神经网络互连权重的灰阶数目进下降低，从而更易于光学硬件实现。

摘要:在讨论Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型和ＩＰＡ模型两种联相储神经网络上基础上，提出一种易于用ＶＬＳＩ实现的电路结构，可以构成上述两种形式的可编程联想存储器，并详细介绍了电路的结构和用于模式恢复的试验结果。

摘要:研究了７７Ｋ下高效可见光发射多也硅材料的红外光致发光光谱，并对多孔硅表面的硅晶体完整性作了分析和表征。