摘要:合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种高分辨率的二维成像雷达,但在成像过程中,合成孔径雷达易受到有意和无意的干扰,导致图像质量的严重下降,其中最常见是射频干扰。为了解决上述问题,众多算法被提出,虽然图像修复已经取得了优秀的结果,但是其泛化能力未知,以及在跨传感器实验中它是否仍然有效仍需要进一步验证。通过在时频域上对干扰信号分析,我们发现射频干扰在不同传感器之间具有域不变的特征。因此,本文重构了损失函数,并提取域不变特征,用以改善网络的泛化能力。最终,本文提出了一种基于域不变特征的合成孔径雷达射频干扰抑制方法,并将射频抑制网络嵌入到合成孔径雷达的成像过程中。所提方法与传统的陷波滤波方法相比,不仅能够消除干扰,还能有效保留强散射目标。同时与PISNet相比,所提方法可以提取域不变特征,具有更好的泛化能力,即使在交叉传感器实验中,仍然可以取得优秀的结果。在跨传感器实验中,训练数据和测试数据来自不同的雷达平台,具备不同的雷达参数,因此,跨传感器实验可以为模型的泛化能力提供证明。