基于深度学习的高光谱影像分类方法研究
作者:
作者单位:

1.海军航空大学 航空作战勤务学院,山东 烟台 264000;2.海军航空大学 岸防兵学院,山东 烟台 264000

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP18

基金项目:

国家自然科学基金(62005318)


Research on hyperspectral image classification method based on deep learning
Author:
Affiliation:

1.Aviation Operations and Service Institute, Naval Aviation University, Yantai 264000, China;2.Coastal Defense College, Naval Aviation University, Yantai 264000, China

Fund Project:

Supported by the National Natural Science Foundation of China (62005318)

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    摘要:

    针对高光谱影像分类方法精度不足的问题,提出一种基于空间-频谱变换(Spectral-Spatial Transformer,SST)网络的高光谱影像分类方法。首先,将高光谱影像预处理为一维特征向量。然后,设计了具有光谱-空间注意力模块和池化残差模块的SST高光谱影像分类网络。本文所提出的分类方法在Indian Pines数据集和Pavia University数据集上的总体分类精度分别为98.67%和99.87%,表明此方法具有较高的分类精度,为高光谱影像分类及应用提供了一种新方案。

    Abstract:

    Targeting the issue of insufficient accuracy of hyperspectral image classification methods, a hyperspectral image classification method based on Spatial-spatial transformer (SST) network is proposed. Firstly, the hyperspectral images are preprocessed into one-dimensional feature vectors. Then, the SST hyperspectral image classification network with spectral-spatial attention module and pooled residual module is designed. The overall classification accuracy of the proposed classification method on Indian Pines dataset and Pavia University dataset is 98.67% and 99.87%, respectively, which indicates that this method has high classification accuracy and provides a new scheme for hyperspectral image classification and application.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张彬,刘亮,李晓杰,周伟.基于深度学习的高光谱影像分类方法研究[J].红外与毫米波学报,2023,42(6):824~832]. ZHANG Bin, LIU Liang, LI Xiao-Jie, ZHOU Wei. Research on hyperspectral image classification method based on deep learning[J]. J. Infrared Millim. Waves,2023,42(6):824~832.]

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  • 收稿日期:2023-01-06
  • 最后修改日期:2023-11-02
  • 录用日期:2023-03-28
  • 在线发布日期: 2023-11-01
  • 出版日期: