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基于iPLS原理最优化信息区间的桃糖度组合权重PLS模型研究
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国家自然科学基金，"十一五"国家科技支撑计划资助项目?


STUDY ON THE COMBINATION WEIGHT PLS MODEL FOR DETERMING SSC OF PEACH BASED ON THE OPTIMAL INFORMATION REGIONS OBTAINED FROM iPLS METHODS
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    采用反向区间偏最小二乘法和组合区间偏最小二乘法优化桃糖度可见/近红外光谱的信息区间组合,在选择的信息区间的基础上建立了一种线性组合权重PLS模型.对近红外光谱进行二阶导数处理、卷积平滑校正后,发现在区间分割数为15时筛选结果最优,BiPLS所选择的信息区间为742~770nm和 862~920nm,SiPLS所选择的信息区间为742~770nm、832~860nm和892~920nm.直接组合信息区间BiPLS和SiPLS模型的RMSEP值分别为0.386和0.308,线性组合权重PLS模型的RMSEP值分别为0.351和0.364.结果说明在近红外定量分析中线性组合权重模型的建立克服了复杂样品各信息区间对PLS建模贡献率不一样的问题.

    Abstract:

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引用本文

王加华,李鹏飞,曹楠宁,韩东海.基于iPLS原理最优化信息区间的桃糖度组合权重PLS模型研究[J].红外与毫米波学报,2009,28(5):]. STUDY ON THE COMBINATION WEIGHT PLS MODEL FOR DETERMING SSC OF PEACH BASED ON THE OPTIMAL INFORMATION REGIONS OBTAINED FROM iPLS METHODS[J]. J. Infrared Millim. Waves,2009,28(5).]

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