基于花期果树冠层光谱反射率的果树树种辨识研究
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP79

基金项目:

国家自然科学基金?


Research on Identification of Species of Fruit Trees using the spectral reflectance of canopies of fruit trees during flowering period
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    利用冠层光谱反射率数据(Rλ),对处于开花期的7种果树的树种进行了辨识研究.通过光谱数据重采样、植被指数求算等相关数据处理,比较了6种卫星传感器与4种植被指数对果树树种的辨识效能,并在优选数据形式、优化模型参数的基础上,建立了辨识果树树种的BP神经网络模型.主要结论为:(1)6种卫星传感器辨识果树树种的效能由强到弱的排列顺序为:MODIS、ETM+、QUICKBIRD、IKONOS、HRG、ASTER;(2)在4种植被指数中,RVI对果树树种的辨识效能最强,其次是NDVI,SAVI与DVI的辨识效能相对较弱;(3)用MODIS或ETM+传感器的近红外通道与蓝光通道上的反射率数据,求算的RVI与NDVI对果树树种的辨识效能相对较强;(4)在Rλ及其22种变换数据中,波长间隔设为9nm的d1[log(1/Rλ)],是建立BP神经网络模型的首选数据形式.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

邢东兴.基于花期果树冠层光谱反射率的果树树种辨识研究[J].红外与毫米波学报,2009,28(3):]. xing dong xing. Research on Identification of Species of Fruit Trees using the spectral reflectance of canopies of fruit trees during flowering period[J]. J. Infrared Millim. Waves,2009,28(3).]

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码