+高级检索
首页 > 过刊浏览>2007年第26卷第6期 >433-436
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
基于独立组分分析和BP神经网络的可见/ 近红外光谱稻谷年份的鉴别
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

S511.22 S511.33

基金项目:

国家自然科学基金 , 国家科技支撑计划 , 高等学校博士学科点专项科研基金


DISCRIMINATION YEARS OF ROUGH RICE BY USING VISIBLE/NEAR INFRARED SPECTROSCOPY BASED ON INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS AND BP NEURAL NETWORK
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    • |
  • 文章评论
    摘要:

    建立了一种基于独立组分分析的可见/近红外光谱反射技术快速鉴别稻谷年份的新方法.首先用独立组分分析方法获取不同年份稻谷的可见/近红外光谱载荷图,将载荷图中相关性最大的波段(特征波段)作为人工神经网络的输入建立稻谷年份的鉴别模型.每个年份40个样本,3个年份共120个样本用来建立BP神经网络模型,剩余的3个年份各20个样本用于预测.预测的结果表明,准确率达到100%.同时通过独立组分分析,得到了稻谷主要成分对应的敏感波段.说明本文提出的基于独立组分分析的方法具有很好的鉴别效果,为稻谷的年份鉴别提供了一种新方法.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

邵咏妮,曹芳,何勇.基于独立组分分析和BP神经网络的可见/ 近红外光谱稻谷年份的鉴别[J].红外与毫米波学报,2007,26(6):433~436]. SHAO Yong-Ni, CAO Fang, HE Yong. DISCRIMINATION YEARS OF ROUGH RICE BY USING VISIBLE/NEAR INFRARED SPECTROSCOPY BASED ON INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS AND BP NEURAL NETWORK[J]. J. Infrared Millim. Waves,2007,26(6):433~436.]

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2006-11-27
  • 最后修改日期:2007-05-14
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第 位访问者
主管单位：中国科学院
主办单位：中国科学院上海技术物理研究所，中国光学学会
地址：上海市玉田路500号 电话：021-25051553
红外与毫米波学报 ® 2024 版权所有