图像静态超分辨率重建
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TP391.41

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STATIC SUPERRESOLUTION RECONSTRUCTION FOR IMAGES
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    摘要:

    给出一种图像重建算法,从一组静态低分辨率图像中重建高分辨率图像,算法适合观测条件都相似的情况.利用场景空间到观测图像的映射关系,将重建问题描述成一个典型的线性系统求逆问题,并借助总变分整形约束克服病态情况,最后实验表明了算法在改善空间分辨率和噪声抑制上的显著效果.

    Abstract:

    An algorithm of reconstructing a high resolution image from noisy static low resolution was presented. It is suitable for the case where all images are taken from the similar conditions. Using the aliasing relationship between the high resolution image and the observed images, we described the reconstruction as a typical inverse problem of a linear system, constrained the ill conditions by regularization of total variation. The results of experiments demonstrate dramatic improvements both in spatial resolution and noise removal.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

钟山 沈振康.图像静态超分辨率重建[J].红外与毫米波学报,2004,23(2):153~156]. ZHONG Shan, SHEN Zhen Kang. STATIC SUPERRESOLUTION RECONSTRUCTION FOR IMAGES[J]. J. Infrared Millim. Waves,2004,23(2):153~156.]

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  • 最后修改日期:2003-02-24
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