低质量指纹图像的自适应滤波
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391.41

基金项目:


ADAPTIVE FILTER IN LOW QUALITY FINGERPRINT IMAGES
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出了基于BEG算法和小波变换的方法用以增强图像的质量.首先提出了局部图像的梯度估计方法,称之为BEG梯度的最佳估计算法,用来提取图像的纹理方向特征参数.然后,在指纹的局部窗内计算其频率参数.最后,根据这些参数,用Morlet小波滤波器对指纹图像进行自适应滤波.性能测试结果表明,该算法在实际中具有较高的应用价值.

    Abstract:

    A method of fingerprint image enhancement based on BEG algorithm and wavelet transformation was introduced to enhance the image quality. First, a method to estimate the local image gradient, called the BEG ( best estimation of gradient) algorithm was proposed to extract the texture o rientation parameters. Then the frequency parameters in local fingerprint window were calculated. At last an adaptive Morlet wavelet filter was used to enhance the fingerprint image according to the parameters in the fore steps. The perform ance test shows that this method is valuable in practical uses.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈茂林 戚飞虎.低质量指纹图像的自适应滤波[J].红外与毫米波学报,2000,19(6):440~444]. CHEN Mao-Lin, QI Fei-Hu. ADAPTIVE FILTER IN LOW QUALITY FINGERPRINT IMAGES[J]. J. Infrared Millim. Waves,2000,19(6):440~444.]

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码