+高级检索
首页 > 过刊浏览>2000年第19卷第6期 >425-429
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
一种基于神经网络的LFMCW雷达目标距离提取方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TN958.94

基金项目:

新材料领域项目，863-317-03-01-15-99，


A METHOD BASED ON NEURAL NETWORK FOR LFMCW RADAR SY STEM OBJECT RANGE SUPERRESOLUTION ESTIMATION
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    • |
  • 文章评论
    摘要:

    根据LFMCW系统的特点，提出了一种通过对信号自相关矩阵进行秩-1分解的方法来替代传统的FFT方法，以实现对目标距离的超分辨提取．通过应用Hopfield神经网络能量函数变换，将分解问题转化为一个简单的迭代问题来求解．文中通过计算机仿真和硬件系统的实际测试研究了它的性能，并与MUSIC、最大熵等其它谱估计方法做了比较，结果表明该方法具有更好的信噪比和分辨性能．

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李阳 黄敬禹 冯正和.一种基于神经网络的LFMCW雷达目标距离提取方法[J].红外与毫米波学报,2000,19(6):425~429]. LI Yang, HUANG Jing-Yu, FENG Zheng-He. A METHOD BASED ON NEURAL NETWORK FOR LFMCW RADAR SY STEM OBJECT RANGE SUPERRESOLUTION ESTIMATION[J]. J. Infrared Millim. Waves,2000,19(6):425~429.]

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第 位访问者
主管单位：中国科学院
主办单位：中国科学院上海技术物理研究所，中国光学学会
地址：上海市玉田路500号 电话：021-25051553
红外与毫米波学报 ® 2024 版权所有