实用人脸识别系统的本征脸法实现
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TP391.41

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国防预研基金,96.J2.4.2,


PRACTICAL FACE RECOGNITION SYSTEM USING EIGENFACE ALGORIT HM
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    摘要:

    将人脸模式的多个样本作为子模式,并将较多的人脸模式部分相交地分组,以减小计算量和便于识别系统的扩展.在结合方法上采用基于贝叶斯理论的和结合规则.使用ORL和AR人脸图像库的人脸识别实验表明,本征脸法在采用多样本训练后,获得了较高的识别率和较短的识别时间;分组训练使识别系统可采用分布并行计算,从而减少训练时间,同时使系统在增加新人脸模式时便于扩展.

    Abstract:

    A method taking multi-samples as sub-modes an d grouping face modes into partial intersection ones was proposed to reduce comput ation and improve system extension property. In combination, the sum rule based on Bayesian theory was used. The face recognition experiments with the ORL and A R face databases showed that the eigenface algorithm using multi-samples reache d a high recognition rate and a reasonable time cost. Grouping face modes makes training become a distributed computation job which reduces time cost for traini ng and brings the convenience of system extension when new face modes are to be added.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈刚 戚飞虎.实用人脸识别系统的本征脸法实现[J].红外与毫米波学报,2000,19(6):401~406]. CHEN Gang, QI Fei-Hu. PRACTICAL FACE RECOGNITION SYSTEM USING EIGENFACE ALGORIT HM[J]. J. Infrared Millim. Waves,2000,19(6):401~406.]

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