基于神经网络的分形图像编码边缘信息提取
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391.41

基金项目:

中国科学院资助项目,39870194,


IMAGE CONTOUR EXTRACTION USING NEURAL NETWORK-BASED FRACTAL CODING
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    利用并行神经网络实现分形图像编码时,提出一种限定父块选取的编码方法。该方法保留了结构简单、计算量小等特点,获得的分形码流不仅可从任意图像开始,通过多次迭代重建图像,而且还可以从均匀灰阶图像(全黑图像除外)出发,迭代一次获得精确的图像边缘。模拟结果表明该方法是有效的。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈鑫 张立明.基于神经网络的分形图像编码边缘信息提取[J].红外与毫米波学报,2000,19(5):389~392]. CHEN Xin, ZHANG Li-Ming, LIN Tao. IMAGE CONTOUR EXTRACTION USING NEURAL NETWORK-BASED FRACTAL CODING[J]. J. Infrared Millim. Waves,2000,19(5):389~392.]

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码