TP75
国防基金!(编号Y96- 01)
通过分析多光谱遥感图像学习样本在光谱空间不同位置对BP神经网络分类器分类精度的影响,提出基于x2 分布的学习样本选取方法,并应用于TM 图像分类.对6 种地物应用不同样本选取法训练的BP网分类器和Bayes分类器的分类结果比较表明:本方法分类精度明显高于Bayes分类器和其它样本选取法得到的BP网分类器,并具有学习样本数量少等特点
于秀兰 钱国蕙.多光谱遥感图像BP网分类器学习样本选取法的研究[J].红外与毫米波学报,1999,18(6):449~454]. YU Xiu Lan QIAN Guo Hui ZHOU Jian Lin JIA Xiao Guang. LEARNING SAMPLE SELECTION IN MULTI-SPECTRAL REMOTE SENSING IMAGE CLASSIFICATION USING BP NEURAL NETWORK[J]. J. Infrared Millim. Waves,1999,18(6):449~454.]
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