低对比度前视红外坦克目标图像检测方法研究
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TJ765.333

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国家自然科学基金


THE STUDY ON THE DETECTION OF TANK TARGET IN LOW CONTRAST FLIR IMAGE
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    摘要:

    将分形几何学用于低对比度前视红外图像的分割,分析研究了自然场景与人造物体的分形特性随尺度的不同变化,提出并构造一种新的多尺度分形特征矢量,通过K-均值算法在特征空间中对其进行类聚,从而实现了低对比度前视红外坦克目标图像的准确分割。

    Abstract:

    Fractal geometry was used for the segmentation of low contrast FLIR image.The variation of fractal feature in different scales of natural scenes and man made objects was analyzed.A new multiscale fractal feature vector was proposed and constructed.The accurate segmentation of tank target was realized by clustering the multiscale fractal feature vector in the feature space.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

薛东辉 熊艳.低对比度前视红外坦克目标图像检测方法研究[J].红外与毫米波学报,1996,15(3):183~188]. Xue Donghui Zhu Yaoting Zhu Guangxi Song Qi. THE STUDY ON THE DETECTION OF TANK TARGET IN LOW CONTRAST FLIR IMAGE[J]. J. Infrared Millim. Waves,1996,15(3):183~188.]

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