实时光学模糊关联记忆神经网络
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O438

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国家自然科学基金,863高科技基金


REAL-TIME OPTICAL FUZZY ASSOCIATIVE MEMORY NEURAL NETWORK
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    构建了实时光学模糊关联记忆神经网络系统,采用空间面积编码实现了光学模糊逻辑,提出了分时处理技术,为实现更多神经元的网络提供了一条有效途径;并进一步论证了网络作为灵活实时互连功能模块的可行性;给出模拟运算和实验结果。

    Abstract:

    A real-time optical system for fuzzy associative memory (FAM) neural network was set up. The spatial area-encoding method was used to implement optical fuzzy logic.A time-division processing approach is presented, which offers an effective way to realize neural network with a large amount of neurons. Furthermore, the feasibility of programmable interconnection is also discussed. Simulated calculation and experimental results are given.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

冯文毅 温志庆.实时光学模糊关联记忆神经网络[J].红外与毫米波学报,1995,14(1):39~46]. Feng Wenyi, Wen Zhiqing, Yan Yingbai, Jin Guofan. REAL-TIME OPTICAL FUZZY ASSOCIATIVE MEMORY NEURAL NETWORK[J]. J. Infrared Millim. Waves,1995,14(1):39~46.]

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