用子波网络实现自适应子波变换
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

O438

基金项目:


ADAPTIVE WAVELET TRANSFORMS BY WAVENETS
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    本文从傅里叶变换(FT)的角度引入连续和离散自适应于波变换(WT),作为应用,在数学上比较子耳,眼功能和连续WT,以给人工神经网络(ANN)提供多分辨率分析(MRA)并行输入,这种七妙的预处理可以实现特征保持的数据压缩,避免过训练或地拟合对ANN概括和抽象能力的影响。这可以用来解释嘈杂鸡尾酒会效应。一个例子是,对N个数据要求有N阶阶复杂性快速数据压缩的多波段红外图像,引入离散WT作为完备,正交和归

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

斯华龄.用子波网络实现自适应子波变换[J].红外与毫米波学报,1995,14(1):1~10]. Harold Szu. ADAPTIVE WAVELET TRANSFORMS BY WAVENETS[J]. J. Infrared Millim. Waves,1995,14(1):1~10.]

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码