基于SIFT特征匹配的全自动辐射归一化算法
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作者:
作者单位:

中国科学院遥感应用研究所,中国科学院遥感应用研究所,中国科学院遥感应用研究所,中国科学院遥感应用研究所,中国科学院遥感应用研究所

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中图分类号:

基金项目:

北京市科技计划“高性能航空光学传感器的研制”(D08080103760802);国家重大科技基础设施建设项目 “多模态数字相机”


Automatic relative radiometric normalization method based on SIFT feature matching
Author:
Affiliation:

Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences,Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences,Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences,Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences,Institute of Remote Sensing Applications,Chinese Academy of Sciences

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    摘要:

    分析了辐射归一化在遥感、航测领域中的重要性,针对辐射归一化线性校正法进行了研究,并提出了一种非人工干预、自动化程度高的基于SIFT(尺度不变特征 Scale-invariant feature transform)特征匹配的辐射归一化新方法。通过实验发现,基于SIFT特征匹配的辐射归一化方法能够减少由于大气、照度和传感器差异带来的辐射误差,与传统的方法相比具有结果稳定、自动化程度高的特点。

    Abstract:

    This paper analyzed the importance of relative radiometric normalization(RRN) in remote sensing and aerophotogrammetry filed. The linear correction method of RRN was studied. A high automatic RRN method was proposed based on scale-invariant feature transform(SIFT)。It was found that the RRN can minimized radiometric difference among images caused by inconsistencies of acquisition conditions (such as weather、season, etc) rather than in surface reflectance. Compared with the traditional ways, the new method is more robust and automatic.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

孙韬,方俊永,刘学,王晋年,童庆禧.基于SIFT特征匹配的全自动辐射归一化算法[J].红外与毫米波学报,2012,31(4):355~359]. SUN Tao, FANG Jun-Yong, LIU Xue, WANG Jin-Nian, TONG Qing-Xi. Automatic relative radiometric normalization method based on SIFT feature matching[J]. J. Infrared Millim. Waves,2012,31(4):355~359.]

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  • 收稿日期:2011-08-09
  • 最后修改日期:2012-03-13
  • 录用日期:2011-10-18
  • 在线发布日期: 2012-08-28
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