摘要:对某型号卫星红外地平仪用直流无刷电机在卫星测试过程中出现的电机电流遥测数据波动现象进行了研究。该红外地平仪选用的直流无刷电机具有低转速、小负载特性。通过对该型直流无刷电机的稳速驱动电路进行分析，根据电路锁相工作原理，阐明了电机电流遥测数据波动现象的成因。机理分析表明，直流无刷电机电流遥测数据波动现象是由于电机换相时产生的电流尖峰被采样电路采样到所致，不影响电机的安全可靠工作，也不影响产品在地面及在轨工作的使用寿命。通过对采样信号生成软件进行优化，可有效避免电机电流遥测数据波动现象。

摘要:中波碲镉汞探测器是最常用的高性能制冷型红外焦平面探测器，在多个领域均有广泛应用。中波碲镉汞探测器在实际使用中有一类独立的像元，其电平值比周边像元略低一些，但不满足国标中的盲元判定标准，会影响在光电系统上的使用(称为次级盲元)。依靠人眼判断此类像元不仅耗费大量时间，而且不同人对次级盲元的判断标准不一。针对上述次级盲元不易判断的难题，通过分析人眼对次级盲元的判断过程，使用计算机模拟人的判断，量化了次级盲元的判断标准，并实现了自动识别和统计功能。与原有的人眼判断方式相比，该方法极大地提升了识别的准确度和效率。

摘要:从舰载防空导弹研制的实际需求出发，深入研究了低空来袭的海军攻击导弹(Naval Strike Missile, NSM)的红外辐射特性，并建立了NSM反舰导弹物理模型。用ICEM软件对NSM反舰导弹模型进行了网格划分，然后通过CFD软件仿真得到了NSM反舰导弹的温度和红外辐射亮度分布。最后采用反向蒙特卡洛法分析和计算了不同探测角度下NSM反舰导弹的红外辐射强度，为舰载防空导弹不同角度下拦截能力的评估提供了支撑。

摘要:在进行辐射特性测量时，红外相机积分时间的选取是影响特性测量精度的重要因素。针对该问题，以辐射特性测量实验数据为基础，对同一温度、不同积分时间下的红外图像对比度、信噪比以及辐射特性测量精度进行了分析。结果表明，积分时间通过影响红外图像的对比度和信噪比进而影响了辐射特性测量精度。适当延长红外相机的积分时间，可以增强图像的对比度和信噪比，从而提高辐射特性测量精度。该结果对红外辐射特性测量系统相机积分时间的选取具有指导意义。

摘要:为了实现对粘钢加固混凝土脱粘缺陷的红外相位检测，依据传热学原理建立了相应的检测模型,利用有限体积法得到了检测表面温度，然后通过快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)获得了相位分布数据，并研究了检测表面相位差与钢材厚度、缺陷宽度、缺陷厚度以及热流强度的关系。结果表明，在一定的缺陷大小下，当钢材厚度增大时，检测表面相位差的最大值将减小；在一定的钢材和缺陷厚度下，当缺陷宽度增加时，检测表面相位差的最大值将增大；在一定的钢材厚度和缺陷宽度下，当缺陷高度增大时，检测表面相位差的最大值会有一定程度的增大，但是增加量较小；在一定的钢材厚度和缺陷大小下，当热流强度增大时，检测表面的相位差基本无变化。研究结果为粘钢加固混凝土脱粘缺陷的红外相位检测提供了理论依据。

摘要:由于受到光纤损耗影响，长距离光纤测温精度较低。为了提高长距离光纤测温精度，提出了一种分布式光纤测温系统设计方案。通过理论分析确定了拉曼散射光中的损耗分量。对常温下的测试数据进行拟合建模，分离出损耗分量并对其进行补偿，消除了损耗对测试温度的影响，提高了长距离光纤测温的准确性。利用参考光纤环实现了光纤温度实时动态解调。将待测光纤环分别放置在50℃、60℃、70℃、80℃的恒温水槽中进行了试验，并对其数据进行了处理分析。结果表明，系统测温精度为±1℃，空间分辨率为2 m。

摘要:伴随着城市的发展，车辆数量在不断地增加。这一现象不仅增加了城市拥挤状态，而且还促使交通事故频发。要提高城市治理能力，就必须提高对城市车辆的监测能力。使用无人机对上海、赤峰地区的四个场景进行了低空摄影，获取了航空遥感影像数据，然后结合深度学习的Unet卷积神经网络技术对无人机影像中的车辆进行了单目标提取。结果表明，深度学习对无人机影像中车辆的识别能力远高于传统机器学习中的随机森林方法，达到了99%的超高精确度，且每个场景内汽车数的估算结果与真实数量极其接近。根据研究结果可知，将无人机和深度学习技术相结合的车辆检测方法具备实时性和现实可行性，可为城市的车辆实时监测和交通管理提供可靠的技术手段。