摘要:与n-on-p材料相比，p-on-n材料具有更低的暗电流和更高的工作温度，更适于长波以及高温工作碲镉汞红外焦平面器件。介绍了法国Sofradir公司、美国Raytheon Vision Systems公司以及国内的华北光电技术研究所和昆明物理研究所在长波p-on-n器件上的研究进展。

摘要:红外探测系统以其隐蔽性好、穿透能力强等优点广泛应用于航空航天、军事侦察等领域。但该系统的观测距离较远，且目标往往呈现弱小状态，所以针对单帧图像的红外弱小目标检测一直是红外探测领域的难点和研究热点。基于滤波、视觉显著性、图像数据结构和深度学习四个方面，对当前单帧红外弱小目标检测算法进行了详细综述，最后对红外弱小目标检测技术进行了总结与展望。

摘要:红外透镜组的中心偏差是影响光学系统成像质量的重要因素之一。当红外探测器组件在低温环境中工作时，预先常温装配和测试的红外透镜组将产生装配精度失准现象。提出了一种在低温环境中测试红外透镜组中心偏差的方法。通过设计的低温测试系统解决了透镜组低温位置精度测量困难的问题。测试结果表明，该方法可以有效实现红外透镜组中心偏差的低温测试且测试误差优于2 μm。此研究对于高性能红外探测器组件研制具有一定的实际意义。

摘要:为了满足人工智能在目标识别方法中的应用需求，需要具备对海量数据进行智能分类、识别、判读的能力。进一步挖掘了红外目标特性数据库数据，并将基于HOG+SVM的红外目标识别算法应用于红外目标识别过程中。选择采集到的汽车、直升机、飞机、舰船、无人机等目标，并结合HOG算子与SVM分类方法来实现红外目标检测与分类算法，从而实现了红外目标智能化分类研究，为后续目标特性的进一步分析以及导引头智能化算法设计提供了支撑。

摘要:红外探测器的非均匀性问题直接影响红外成像质量和测量精度。地基红外辐射测量系统对远距离飞行目标进行成像时往往不能占满全靶面区域。为提高图像质量，提出了一种基于定标的非均匀性分区域校正算法。以靶面大小为640×512的制冷型中波红外探测器为实验对象，基于黑体定标的两点校正法，采用全靶面校正算法及本文算法进行了验证。结果表明，当成像区域小于全靶面的1/3时，分区域非均匀性校正后非均匀性误差低于0.002%。与全靶面非均匀性校正算法相比，此校正算法使非均匀度进一步降低了30%至75%不等，非均匀性误差的下降率大于30%。采用本文算法后，各区域的非均匀度进一步下降，校正目视效果进一步提高。因此该校正方法具有一定的工程应用价值。

摘要:长三角一体化示范区内河网水系的水环境容量有限且地势低洼，所以在暴雨季节易发生洪涝灾害。卫星遥感技术因其宏观、动态的特点而成为洪涝灾害监测的重要手段之一。基于哨兵1号(Sentinel-1) C波段合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)影像对淀山湖附近水域的水体识别方法进行了试验，初步实现了2020年梅雨期间多时相水体面积提取，并结合FROM-GLC全球下垫面资料对积水状况进行了分析。根据研究结果可得出以下结论：(1)欧空局官方SNAP软件对SAR影像的斑点噪声具有较好的抑制作用；(2)由于淀山湖水体的后向散射系数在图像上表现为单峰形态，可用阈值分割方法提取水体信息；(3)梅雨期间的水域水情较4月份增长约40 km²；(4)受强降水影响，耕地被淹没区的面积最大，不透水地表和裸地受影响较小。