• 2020年第41卷第8期文章目次
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    • 航空航天高光谱成像仪研究现状及发展趋势

      2020, 41(8):1-8.

      摘要 (1308) HTML (0) PDF 2.71 M (745) 评论 (0) 收藏

      摘要:由于具有光谱分辨率高、图谱合一的巨大优势,高光谱成像技术近四十年来发展显著。当前机载和星载高光谱搭载平台可覆盖大范围的地球表面,是遥感技术发展以来最重大的科技突破之一。它们在伪装揭露、武器生产调查、武器使用探测、近海监测和反潜等军事领域得到了成功应用,并获得了显著的军事效果。回顾了国内外高光谱成像仪的发展历程,同时总结分析了航空航天高光谱成像仪的主要特点。

    • 短/中波双色碲镉汞红外探测器性能分析研究

      2020, 41(8):9-14.

      摘要 (1137) HTML (0) PDF 1.86 M (696) 评论 (0) 收藏

      摘要:介绍了国内外双色红外探测器的发展现状,并报道了中国电子科技集团公司第十一研究所(以下简称“中电十一所”)自行研制的像元间距为30 μm的Si基320×256短/中波双色红外探测器的性能。在77 K测试条件下,短波和中波两个波段的盲元率分别为0.88%和1.47%,平均峰值探测率分别为2.21×1012 cm·Hz1/2·W-1和2.13×1011 cm·Hz1/2·W-1,后截止波长分别为3.129 μm和 5.285 μm,且短波向中波波段的光谱串音为1.38%,中波向短波波段的光谱串音为2.82%。同时,该探测器在双波段具有较好的成像效果,为后续更大面阵、更佳性能的多波段探测器研究提供了基础。

    • InAs/GaSb Ⅱ类超晶格长波红外探测器背面减薄技术研究

      2020, 41(8):15-20.

      摘要 (1022) HTML (0) PDF 1.92 M (762) 评论 (0) 收藏

      摘要:在长波红外波段,InAs/GaSb Ⅱ类超晶格材料具有比碲镉汞材料更优越的性能,因此得到了广泛研究。对InAs/GaSb Ⅱ类超晶格红外探测器芯片的背面减薄技术开展了一系列试验。针对<100>GaSb单晶片进行了单点金刚石机床精密加工、机械化学抛光和化学抛光方法研究,并去除了加工损伤。InAs/GaSb Ⅱ类超晶格红外器件的流片结果表明,长波探测器组件获得了较好的红外成像图片,提高了InAs/GaSb Ⅱ类超晶格长波红外探测器芯片的研制水平。

    • 线列红外探测器盲元检测技术研究

      2020, 41(8):21-28.

      摘要 (992) HTML (0) PDF 4.70 M (714) 评论 (0) 收藏

      摘要:由材料、工艺等因素引起的盲元是衡量红外探测器光电性能的重要指标之一。以某线列扫描型碲镉汞红外探测器为研究对象,采用多种盲元检测方法分析了该探测器的盲元类型,并将分析结果作为精准确定盲元数量及位置的依据。通过对发现的盲元进行替换,得到了质量较好的图像。

    • 一种通用的红外辐射特性测量技术

      2020, 41(8):29-35.

      摘要 (1216) HTML (0) PDF 2.75 M (788) 评论 (0) 收藏

      摘要:目标的红外辐射特性是实现目标隐身性能评估与目标识别的重要红外数据之一。传统的红外辐射反演技术会将目标分为点目标和面目标来分别加以处理。考虑到靶场目标的飞行姿态和距离变化的影响,利用现有的红外辐射特性数据难以明确地将点目标与面目标分开处理。就此提出了一种通用的红外辐射特性测量方法。该方法可统一实现目标特性的处理,并简化了数据处理的模式。采用口径为600 mm的中波红外辐射特性测量系统对目标反演精度进行了验证。在积分时间为2000 μs和3000 μs的条件下分别对目标进行了数据处理,证实了本文方法的有效性。结果表明,该方法具有一定的工程应用意义。

    • 大型激光陀螺几何形变对标度因数的影响

      2020, 41(8):36-43.

      摘要 (1220) HTML (0) PDF 1.91 M (919) 评论 (0) 收藏

      摘要:大型激光陀螺仪的标度因数对环形腔的几何形变有很强的依赖性。根据大型激光陀螺仪的结构和工作特性,对影响测量精度的关键技术进行了研究,并对影响标度因数的环形腔的几何形变进行了计算分析,得到了环形腔几何形变后的标度因数变化情况。此外,还提出了环形腔发生几何形变时标度因数的优化方法,并给出了温度和应力对标度因数影响的变化量。结论认为,在生产条件、工作环境和腔体结构相同的情况下,对标度因数进行补偿将有利于大型激光陀螺仪测量精度的提高。

    • 人工智能和知识图谱在无人机智能作战中的应用

      2020, 41(8):44-48.

      摘要 (1248) HTML (0) PDF 1.41 M (830) 评论 (0) 收藏

      摘要:在信息化作战条件下,各种侦察监视设备(如卫星、雷达、无人机群等)可以获取海量的战场信息数据。如何有效利用这些海量多源异构信息来提高无人机作战的智能化程度和打击精度是当前的一个热门研究领域。在介绍了人工智能和知识图谱发展现状的基础上,针对如何引导无人机完成智能打击这一目标构建了知识图谱,并结合具体的作战任务需求和场景特点给出了解决方案。

主编:孙胜利 院士

国际标准刊号:ISSN 1672-8785

国内统一刊号:CN 31-1304/TN

国内邮发代号:4-290

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