摘要:为了使微小型无人机光电吊舱能够实现红外热成像系统小型化并适应不同的环境条件，基于光学被动无热化方式，通过合理分配不同材料透镜的光焦度并同时引入衍射面，设计了一种工作波段为8～12 m、视场为24.5°×19.7°、F数为1.0的非制冷无热化红外成像光学系统。该系统由四片透镜组成，其总重量仅为35 g。光学系统的总长度为38 mm。结果表明，本文系统具有结构简单紧凑、后截距大、成像良好等特点，在30 1p/mm空间频率处的调制传递函数(Modulation Transfer Function, MTF)值大于0.3，满足应用需求。

摘要:随着机载光电系统的广泛使用，国产红外探测器工程化应用的可靠性与核心器件国产化要求之间的矛盾日益明显。基于机载光电系统需求，开展了红外探测器应用验证流程研究，形成了一种包含三个阶段的应用验证方法，并在机载远程探测光电系统中对其进行了应用。结果表明，该方法可以有效地提前暴露并释放风险，为红外探测器的应用验证流程设计、详细规范制定以及装备工程应用等奠定了理论基础。

摘要:从理论上建立了目标红外特性动态测试数据与目标作用距离计算的关联模型，并给出了基于测试数据预测作用距离的一般性方法。作为应用，依托外场地基大口径红外测量系统对某型目标的红外辐射特性进行了动态测试，获得了目标迎头和尾后两个方向上的红外辐射特性以及传输路径上的大气透过率数据，预测了不同口径红外系统的作用距离并对计算结果进行了分析。本文方法为基于目标真实测试数据的作用距离预测研究提供了思路。

摘要:无人机进行红外舰船目标侦察时，检测算法对检测正确率的影响很大。为增强无人机红外光电载荷对舰船目标的检测能力，提出采用支持向量机(Support Vector Machine, SVM)进行候选区训练的检测算法，以提高目标检测的正确率。通过预先对候选区的特征进行训练，得到候选区的分类数据。在检测阶段，加载训练时得到的候选区分类数据，分类筛选出更可能包含目标的候选区，从而提高目标检测的正确率。验证实验中，选用368张无人机拍摄的长波红外图像作为训练数据集图像，另外选择139张图像作为测试图像。分别采用带候选区训练的方法和无候选区训练的方法做目标检测实验。检测结果表明，采用带候选区训练的检测方法比采用无候选区训练方法时平均检测正确率高14.6%。

摘要:以河北省廊坊市永清县整个县域为研究区，以GF1-WFV 16 m分辨率影像为数据源，选取覆盖作物完整生长期多个时相的影像数据，构建作物归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index，NDVI)时间序列。通过对研究区NDVI曲线的分析，发现利用该数据构建的NDVI时间序列可描述研究区作物的生长特性，体现当地不同作物的物候差异，能有效地区分出当地的种植模式。选取NDVI曲线上最大值、最小值、峰值的出现时间、峰值数量和阈值等特征参数构建决策树。根据研究区的物候历和对当地种植结构的调查，利用最佳时相的影像，针对某一种或特定几种作物进行分类提取。分别采用决策树分类、神经网络分类等方法进行精度验证，综合比较得出最佳的作物分类方法。研究结果表明，在永清县这一县域研究区，利用GF1-WFV 16 m分辨率多时相遥感数据进行作物分类，采用决策树分类、神经网络分类两种方法的精度分别为72.0729%、87.3%。利用决策树分类的效果最优。

摘要:基于中医体质和红外热成像技术对腰椎间盘突出症（Lumbar Disc Herniation, LDH）人群进行流行病学调查，并分析了该人群的体质及红外皮温分布特点。对符合LDH纳入标准的243例人员采用标准化的中医体质量表判别和分析其体质类型；利用红外热成像技术观察腰骶椎投影区和双下肢神经支配区的皮温分布特点。LDH人群以兼夹体质类型为主，占70.7%。单一体质占26.3%。LDH人群的红外皮温特点表现为在腰骶部正中呈现热偏离，形状呈长条形、片状或小团状。双下肢神经支配区的红外皮温呈现冷偏离。结果表明，LDH人群的优势体质类型为阳虚血瘀质；其红外皮温呈规律性分布。红外热成像技术对LDH具有一定的诊断价值。