摘要:对大气背景进行了分析，并经计算得到了不同俯仰角下的大气辐射强度和大气 透过率；通过分析大气层内高动态目标的辐射原理，给出了高温气体影响下的目标红外特性的 计算模型，并给出了不同波段的目标红外辐射强度的计算结果；根据计算公式得到了信杂比 和探测距离，并对其进行了分析，最后得出了探测能力有限的结论。

摘要:化学机械抛光工艺是碲锌镉(Cadmium Zinc Telluride, CZT)晶体表面处理的关键技术之一。其中， 化学机械抛光液是影响晶片表面质量的重要因素。目前用于CZT晶片的抛光液主 要是依靠进口的碱性抛光液，这严重制约了我国CZT晶体研究的发展。采用硅溶胶和次 氯酸钠(NaClO)溶液作为主要原料，制备了碱性化学机械抛光液。然后采用该抛光液对CZT晶 片表面进行了化学机械抛光，并对抛光表面进行了表征。实验结果表明，抛光后晶片表 面的粗糙度小于2 nm，因此采用硅溶胶--次氯酸钠碱性抛光液可制备出高质量的CZT抛光表面。

摘要:为红外相机设计了一套基于Camera Link的红外图像实时显示系统。 红外探测器产生的模拟信号经模数转换后，由作为控制核心的FPGA进行处理，然后通过光纤实现 远距离传输。接收端的FPGA将信号转换成Camera Link协议数据，再将它们传送给上位机的图像采集板卡进行采 集和转换，最终通过上位机软件将其实时显示出来。

摘要:设计了一种用于CMOS图像传感器列级模数转换器(Analog-to-Digital Converter, ADC)电路的10位斜坡发生器。详细 介绍了电路的整体结构、工作模式以及仿真结果。在电路中采用了两级转换的方式，并设计了电阻阵 列式多路斜坡发生器。在Cadence设计平台下，对模拟电路进行了设计、仿真和版图设计。 采用0.5 μm双层多晶三层金属(Double Poly Triple Metal, DPTM) CMOS工艺对电路进行了制作。仿真结果表明，该设计基本满足相关要求。

摘要:提出了一种基于目标能量的红外目标提取算法。这种算法利用目标相对角速度大于瞬时视场时图像会产生拖尾的现象，采用能量叠加来增强目标与背景的信噪比,从而实现对信噪比小于或等于5的远距离红外空间目标的探测和跟踪。此算法运算量小,可在硬件上实现。实验表明,此算法能实时探测和跟踪距离不小于15 km的红外空间目标,且探测概率可达96%。

摘要:目前，人们在对红外热像仪进行辐射标定时，普遍采用精度不太理想的最小二乘法。为减少热像仪的系统随机误差、环境波动和黑体温度不稳定等因素对标定结果的影响,提高标定模型的精度，建立了基于加权最小二乘的红外热像仪标定模型，并分别基于加权最小二乘法与最小二乘法进行了标定实验和辐射测量实验。实验结果表明，基于加权最小二乘的标定模型的拟合精度更高，其在辐射测量实验中的平均测量精度比基于最小二乘的平均测量精度提高了2.3%。基于加权最小二乘的红外热像仪的标定具有较强的实用价值和一定的借鉴意义。

摘要:土壤是人类生存的基础，是对地遥感图像上反映的最重要的环境信息，也是研究其他环境要素的基础，因此对于土壤特性的研究具有十分重要的意义。目前关于土壤在2π空间内的偏振热辐射特性的研究较少。本文对土壤的偏振辐射亮度进行了测量。结果表明，不同探测角、不同土壤类型的偏振辐射亮度不同。在探测角为60°时，对土壤偏振辐射亮度的研究效果较显著。随着方位角的改变，土壤的偏振辐射亮度会发生改变。在0°～240°范围内，随着方位角的增大，偏振辐射亮度呈现上升趋势，而在240°～320°范围内，则呈现下降趋势。波段的变化会引起土壤的偏振辐射亮度值的改变，表现为CH1>CH3>CH4>CH2。偏振角对土壤的偏振辐射亮度值会产生一定的影响，但波动较为平缓。土壤类型不同，偏振辐射亮度不同，对各因素的响应程度也不相同。

摘要:用AFORS-HET软件分析了透明导电氧化膜(Transparent Conductive Oxide, TCO)的功函数对 μc-Si:H(n)/c-Si(p)异质结太阳能电池性能的影响。模拟结果表明，透明导电氧化膜的功函数会强烈影响太阳能电池的性能如Voc和FF。当透明导电氧化膜的功函数在TCO/ μc-Si:H(n)界面小于4.4 eV、μc-Si:H(n)发射层的厚度为6 nm, 透明导电氧化膜的功函数在 μc-Si:H(p+)/TCO界面大于5.2 eV且透明导电氧化膜为ZnO时，模拟的具有纹理结构的TCO/ μc-Si:H(n)/a-Si:H(i)/c-Si(p)/a-Si:H(i)/ μc-Si:H(p+)/TCO太阳能电池的转换效率达到了23.78% (Voc:758.6 mV,Jsc :40.94mA/cm2,FF :76.58%)。这表明μc-Si:H(n)/c-Si(p)异质结太阳能电池的性能与透明导电氧化膜的功函数紧密相关，通过透明导电氧化膜的功函数可以提高太阳能电池的效率。

摘要:以乐山产正品竹叶青、劣质竹叶青和峨眉山毛峰为研究对象，提出了一种基于近红外光谱的不同茶叶品种分类识别算法。该算法采用多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction, MSC)对3种茶叶的近红外光谱数据进行预处理，最大限度地扣除光谱数据中的随机变异；再采用主成分分析算法(Principal Component Analysis, PCA)对预处理后的光谱数据进行降维，去除冗余；接下来进行线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)，进一步提取特征；最后采用K_近邻算法(K_Nearest Neighbor, KNN)对LDA结果的前两个特征进行分类，从而达到对茶叶进行定性分类的目的。实验结果表明，该算法能有效地对3种茶叶进行分类，正确识别率达到100%。本研究为不同品种茶叶的分类识别提供了一种新思路。