摘要:无人机载红外载荷能够在阴、雨、雾、霾等 恶劣天气条件下以及夜间展开作业，因此在灾情信息获取和应急测绘保障中具有广泛应用。 通过描述无人机载红外载荷在大量相关行业领域的应用和实践，总结分析了其在地质灾害监测评估、森林火灾救援预警、气象水 文灾害监测、环境问题应急调查以及恶劣环境下的搜索与救援等应急测绘保障中的应用现状，讨论了实际存在的技术问题、难点以及相 应的解决途径。最后从灾情自动识别和检测方面，给出了促进无人机载红外载荷在应急测绘保障应用中不断发展的建议。

摘要:激光在云中传输时会出现能量降低、角度弥散、时间展宽和空间分散等现象。 利用蒙特卡洛法研究了云的高度和厚度对激光下行传输的影响。在云厚度固定、云高度变化和云高度固定、 云厚度变化两种情况下，分别仿真了激光透过云下行传输到海平面时的能量、角度、时域和空域分布。 结果表明，当云厚度固定时，随着云高度的增加，到达海平面的激光脉冲半峰全宽和光斑尺寸明显增加，但是能 量和角度分布基本保持不变；当云高度固定时，随着云厚度的增加，到达海平面的激光脉冲能量降低，角度 分布先弥散后趋于稳定，半峰全宽增加，光斑尺寸先增大后趋于稳定。该研究为评价光通信系统的性能提 供了一定的参考。

摘要:温度检测在科学研究和社会生活中极为重要。随着科学技术的不断发展， 温度检测需求也日趋增加。为了解决生物及化学实验中密闭、高温、高压、粉尘等特殊环境下不宜直接 进行温度检测或者只能采取有线形式进行温度检测的问题，设计了一种基于红外通信的温度采集系统。该系统将DS18B20传感器作为 温度传感器，用51单片机采集温度后从串口输出，再通过调制38 kHz载波形成红外信号；接 收端采用VS1838B一体化红外接收头接收温度信号，最后由LCD1602器件显示温度信息。 测试结果表明，本文系统能够实现无接触式环境温度检测，满足实验要求。

摘要:报道了一种基于周期极化掺氧化镁铌酸锂(MgO-doped Lithium Niobate, PPMgLN)晶体的 高效可调谐中红外光学参量振荡器(Optical Parametric Oscillator, OPO)。采用自行设计的激光二极管(Laser Diode, LD)双端泵浦Nd:YVO4 声光调Q激光器作为OPO的泵浦源来泵浦PPMgLN晶体，实现了 准相位匹配(Quasi-Phase Matching, QPM)单谐振中红外激光输出。当泵浦功率为14.37 W时，获得了平均功率为2.39 W的 闲频光输出，其转换效率为16.63%。通过调节PPMgLN晶体的极化周期，可以实现闲频光在3.41~3.97 μm内的波长调谐。

摘要:对某遥感卫星红外扫描成像仪45°旋转扫描镜多元并扫成像中产生的图像像旋现象进行了分析，构建了图像校正模型。阐述了像旋产生的机理及图像校正方法。通过对遥感图像的仿真分析，初步验证了地面软件消像旋方案的正确性与可行性。

摘要:红外成像传感器系统典型效应建模与仿真的真实性和逼真度决 定着红外成像制导仿真的有效性，因此研究红外成像传感器系统的典型效应仿真评价方法具 有十分重要的意义。针对目前红外成像传感器仿真评价方法不足的问题，基于结构 相似度(Structural Similarity, SSIM)和保真度提出了一种红外成像传感器仿真图像验证评价方法。采用SSIM评价 了仿真图像的亮度、对比度和结构相似度，并采用保真度评价了仿真图像的空间几何特征和灰度 特征。实验结果表明，该方法可有效评价红外成像传感器的模糊、噪声等退化效应，适于对红 外传感器建模与仿真图像进行客观质量验证与评价。

摘要:在现代化战争中，红外探测与制导技术的使用已越来越广泛，因此如何实时生成战场环境 的红外图像就变得非常重要。在Visual C++6.0环境中，利用OpenGL构建了可见光飞 行场景；主要基于红外辐射相关理论，对场景中的目标和背景模型进行了红外辐射特性分析，并计 算出了各部分模型面元的红外辐射强度；同时使用LOWTRAN7软件分析了大气衰减的影响，并通过灰度量化和 OpenGL渲染技术构建了一种实时、动态的飞行场景红外仿真系统。试验结果表明，该系统能够实时生成 飞行目标在不同红外波段及不同大气环境影响下的红外图像。

摘要:选择光谱特征波长进行建模可以减少冗余波长的干扰，提高模型的预测精度。采用小波阈值消噪法对采集的104个土壤样本光谱数据进行了预处理，并通过间隔偏最小二乘法、无信息变量消除、连续投影算法和群智能算法等9种方法筛选了建模波长。结果表明，小波阈值消噪法能有效降低光谱中的噪声。利用波长选择方法筛选建模波长不仅能减少建模变量的个数，而且还能提高模型的预测精度，特别是离散粒子群优化算法利用26个波长进行建模，预测决定系数达到了0.81，预测的相对标准误差为2.31。实验结果证明，通过对光谱波长进行选择不但可以降低模型的复杂度，还能有效预测土壤有机质达的含量。