摘要:碲镉汞(Hg_{1-x}Cd_xTe, MCT)材料的表面钝化被认为是光导和光伏探测器制备中的关键步骤之一。实 用的MCT器件需要稳定且可重复生产的钝化表面和符合器件性能要求的界面及表面势。通过对近年来 的部分英语文献进行归纳分析，介绍了MCT表面钝化研究的进展。描述了MCT钝化的基本概念。讨论了部分MCT钝化膜的生长 方法、界面性质和参数。

摘要:舰载红外警戒系统与舰载搜索雷达协同工作可以实现对来袭掠海导弹和低空飞机 的充分报警。如何评价舰载红外搜索警戒系统对反舰导弹的捕捉能力是舰艇防空作战领域中急需解决的重要课题。通过对舰载红 外搜索警戒系统进行分析，提出了一种舰载红外警戒系统效果评价方法，为正确评价舰艇防空反导系统的效能提供了重要依据。

摘要:对调制传递函数法、点扩散函数法、基于图像像素的处理方法和光线追迹法等四种常用的红外成像传感器建模仿真方法 的适用范围和优缺点进行了分析和比较，并根据红外成像传感器的特点，得出了将调制传递函数法、光线追迹法和基于图像像素的处理方法相结合的仿真思路。

摘要:设计了InGaAs探测器芯片与多模石英光纤的耦合结构，测试了芯片耦合前后的性能变化，并分析了影响耦合效率 的因素。结果表明，石英光纤与InGaAs探测器芯片可以较好地耦合。在0.9 ～1.7 μm波段，当采用与芯片尺径相当 的100 μm光纤进行无透镜直接耦合时，耦合效率可达30 %以上；当采用芯径为500 μm的光纤耦合时，耦合效率可达55 %以上。 多模石英光纤出射端的光强呈高斯分布。随着光纤端面与芯片表面的间距偏差的增加，高斯分布曲线的半宽值增大，光束逐渐发散。芯 片与光纤的对准偏差对耦合效率的影响很大，其中对横向偏移量的依赖性最强。

摘要:红外检测中定量分析方法常以特征时间和缺陷深度的关系为基础。本文预设6个平底洞的不锈钢为实验试件，选取一种不需要参考区域的PSDT法进行测厚计算。以对数温度曲线的二阶微分峰值时刻作为特征时间，利用特征时间与试件深度的平方成正比关系，达到测厚的目的。用VC软件编程实现任意点的数据计算，先用最小二乘多项式的方法拟合数据，再计算对数温度－对数时间的二阶微分峰值时刻，将结果用图形直观精确地显示出来，最终实现缺陷深度的自动测量。

摘要:针对目前采用单个球面镜压缩激光时存在发散角效 果差或者球面镜片数过多的问题，通过ABCD矩阵法从理论上对高斯光束经过单透镜时的传输特性进行了分析，得出了单透镜无法实现半导体激光光束 理想准直的结论。提出了一种基于ZEMAX的半导体光源准直镜的设计方案，并给出了设计与优化方法。结合工程中常用的808 nm半导体激光器，设 计了双片型808 nm半导体激光准直镜，并在ZEMAX中使用合适的优化函数和权重对像差进行了校正。通过采用非球面镜获得了较好的准直效 果，发散角达到了0.032 mrad。该设计使用的镜片数较少，结构简单。

摘要:湿地蒸散发量是湿地水量支出的重要组成部分。利用遥感技术可以合理有效地计算出地形复杂的湿地的 蒸散发量。将遥感图像分类技术与定量遥感蒸散发模型结合起来，考虑各类地物不同的蒸散发源和水热传输机制，建立了 集成模型，分析和计算了湿地主要地物的蒸散发量。通过对各地物类的样区平均蒸散发量与实测数据进行比较，证明结合地物分类的 湿地蒸散发量计算集成模型能够取得很好的结果。

摘要:阐述了挠性陀螺的 闭环和开环两种应用方式，并从力矩刚度的角度分析了系统在两种模式下的稳定性。理论分析表明，在陀螺闭环应用时，系统的力矩刚 度会受到陀螺带宽的限制；在陀螺开环应用时，系统的力矩刚度不受陀螺带宽的限制而会大大增加。仿真与试验结果表明，陀螺开环应用效果要 好于陀螺闭环应用效果，提高了系统的力矩刚度，改善了系统的稳定性。该结果证明了理论分析的正确性，对工程应用具有一定的指导作用。

摘要:提出了一种近红外光谱技术与偏最小二乘法及模糊聚类法相结合的可用于快速无损鉴别糖品种的新方法。采用近红外光 谱仪获取了白砂糖、木糖醇、麦芽糖和葡萄糖等四种糖类别各30个样本的光谱漫反射特征曲线。运用偏最小二乘法提取了糖分类与特征值 ，并将提取到的经过归一化处理的11种主成分结果作为模糊聚类模型的建模参数。设定聚类数为4，建立模糊聚类模型，并对40个未知样本 进行了预测。预测结果的准确率达到100 %，说明本文提出的方法对于糖类别具有很好的分类和鉴别能力，同时也为光谱分析技术在对品种的快速、无损 分类与识别中的应用提供了新的思路。

摘要:为鉴别西湖龙井和浙江龙井,本研究采用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法建立了识别模型。首先对原始光谱进行标准正态变换(standard normal variant, SNV)预处理,然后分别采用最小二乘判别分析(partial least square regression-discriminant analysis, PLS-DA)、最小二乘支持向量机(least square support vector machine, LSSVM)和径向基人工神经网络(radial basis function neural network, RBFNN)三种模型对西湖龙井和浙江龙井进行预测。最小二乘支持向量机参数通过网格搜索和完全交叉验证进行寻优,经优化,惩罚系数(γ)和核函数参数(δ₂)分别为229.1和124.9；RBFNN最佳隐藏层神经元个数为27。比较三种最优模型预测性能结果表明LSSVM的预测性能最好,其校正集均方根误差(RMSECV)和相关系数(R₂)分别是0和1,验证集均方根误差(RMSEP)和相关系数(R₂)也是0和1,正确分辨率为100%。