摘要:综述了光学气体吸收池在可调谐半导体激光器吸收光谱技术(Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy, TDLAS)领域中的应用和发展。通过介绍多种类型吸收池，包括White型、Herriott型、矩阵型以及它们的改进型等吸收池的结构和原理，对现有吸收池的优缺点进行了分析。根据TDLAS技术的发展需求，指出了光学吸收池小型化、易操作、高稳定性和同时测量多种气体的发展趋势。

摘要:介绍了基于红外遥感影像数据的应用基础，以助理解红外图像在城市建设管理中的应用面和应用方法的建立。阐述了如何贴切理解城市热岛与城市建设所面对的生态文明建设的控制检测问题，同时简述了红外遥感与地面监测同步的科学方法，以使人们对于城市地面出行的热感觉具有科学的认识和对策。

摘要:介绍了太阳能电池的工作原理，并给出了太阳能电池的物理模型。设计了室内测试非晶硅薄膜电池输出特性的实验，并对实验结果进行分析。搭建了小型独立光伏发电系统，给出系统的工程设计结构。实验结果表明，太阳能电池的转换效率与室内实验所测得的结果相吻合，证明该系统具有可靠性和高效性。

摘要:采用近红外透射法建立了一种灵芝孢子油识别方法。分别在灵芝孢子油中掺入葵花油、薏仁油、花生油、玉米油和食用调和油。这些掺杂油品的体积百分比范围为0 ~100%。采用近红外透射法进行测定。选择最佳的光谱波段，然后用偏最小二乘(Partial Least Squares, PLS)法分别建立了定量分析模型。对于不同比例的掺杂油料，预测相对误差范围在-0.357 ~ 0.435之间。研究结果表明，基于化学计量学和近红外光谱技术的分析手段可以作为一种简便、快捷、准确、廉价的方法应用于油类品种识别和掺杂量检测中。

摘要:以200个不同品种的马铃薯为样品，采用真空微波冷冻干燥技术对样品进行了预处理。用基于偏最小二乘法（PLS）的傅里叶变换近红外光谱技术建立了马铃薯4个主要加工品质指标（水分、还原糖、淀粉和蛋白质）的预测模型。以模型决定系数（R²）、校正标准差（RMSECV）、预测标准差（RMSEP）和相对分析误差（RPD）作为模型精度的评价指标，利用50个未知品种的马铃薯样品对模型预测结果进行了外部检验。外部检验结果表明，利用近红外吸收光谱技术预测马铃薯主要加工品质指标含量是可行的，水分和淀粉模型的预测效果理想，而蛋白质和还原糖模型的精度还有待于进一步提高。

摘要:快速鉴别生物炭源质对生物炭的合理开发与应用具有重要意义。本实验以14种生物炭为研究对象，采用全校验主成分分析(PCA)方法对样本光谱进行数据压缩和主成分提取。由第一、第二主成分得分构成的二维分布图显示了不同源质生物质的样本分布特点。由前3个主成分构成的线性鉴别模型(PC-LDA)应用于验证集样本预测效果最佳，判错个数最少。实验结果表明，光谱技术结合主成分分析方法能够实现生物炭源质的快速鉴别与诊断。