摘要:导电类型转换(CTC)描述了掺杂或非故意掺杂碲镉汞(MCT)材料导电特性的p-to-n或n-to-p 的改变过程。对CTC机制的深入理解涉及物理、电学和化学等多种学科。迄今为止的相关进展主要是经验性的。主要通 过对近年来部分英文文献进行归纳分析，以离子束研磨工艺为重点，介绍了MCT/CTC的研究进展。

摘要:对非分散红外SO2气体检测技术及其运行机理作了系统介绍。分析了非分散红外 SO2气体检测的吸光度获取方案及浓度反演方法。以三阶多项式为拟合模型，采用非线性最小二乘法获得了系 统的定标曲线。对系统的测量准确度进行了相关分析，得出测量误差< 2 %。结果表明，利用非分散红外光谱吸收法能 够实现对SO2气体的准确测量，可为其它气体的测量提供相似的解决方案。

摘要:为了研究光线通过傅里叶变换红外光谱仪的光程差，采用对称分析和几何光学 方法分析了光线通过一个至三个平板时的光程表达式，并得出了一个光线通过任意多个平板时的光程的一般 表达式。在此基础上，分析了核心部件——迈克耳逊干涉仪的两个臂产生的随入射角变化的 光程差的精确表达式。最后给出了其广角条件。该研究对于广角傅里叶变换红外光谱仪的设计具有重要的参考 意义。

摘要:利用配备有多重反射光学装置的 热释电红外传感器感知节点接收运动人体的红外辐射能量。通过采集和分析红外传感器 输出的模拟信号的特征，可以提取人体的位置信息。当受试者沿离红外感知节点不同距离的路径通过节点观测区域时，红外信号的最 大峰值会随人体与节点距离的增大而下降。在此基础上，设计了一种基于红外信号最大峰值的定位 方法。与质心定位算法相比，该方法的最大定位误差减少了87.89%。

摘要:针对太赫兹(THz)图像的特点，采用阈值分割和边缘检测等数字图像处理技术将枪支分割出 来，然后提取枪支的有效特征，并对人体携带枪支的THz图像进行自动识别和判断。若发现有危险品或可疑物 品，则发出警报信号。实验结果表明，该方法能够有效地将人体隐蔽携带的枪支类危险品同钢笔、钥匙、挂饰等人 体通常携带的其它物品区别开来，实现了安全检查中对枪支武器类违禁品THz图像的自动识别。

摘要:研究了小孔径螺旋型光电导天线的太赫兹辐射特性。利用太赫兹时域光谱技术测量了螺旋 型光导天线辐射的太赫兹波谱，得到了其时域发射光谱。通过快速傅里叶变换得到相应的频域光谱，同时对两 种不同孔径螺旋天线的太赫兹辐射特性进行了比较。 实验结果表明，太赫兹信号强度会随偏置电压的增大而增强； 在偏置电压和泵浦光功率相同的情况下，较小孔径的光导天线的辐射功率较高。

摘要:利用高光谱红边参数估测苹果叶片的SPAD值。以不同物候期的红富士苹果叶片为研究对象,采用ASD FieldSpec 3地物光谱仪和SPAD-502叶绿素计,测定了苹果叶片的高光谱反射率和SPAD值,分析了苹果花期、春梢停止生长期、秋梢停止生长期、苹果成熟期叶片的高光谱特征和SPAD值变化规律,研究了红边参数与叶片SPAD值的相关关系,建立了苹果叶片SPAD值的估测模型。不同物候期苹果叶片反射光谱波形曲线的变化规律基本相似；叶片SPAD值从苹果花期开始逐渐增加,至秋梢停止生长期达到最高峰,之后开始下降。苹果叶片高光谱红边位置λ_r、红边斜率D_r、红边面积S_r与SPAD值之间均达到了显著与极显著相关,但以红边位置参数λ_r与叶片SPAD值之间的相关性最为显著。以苹果不同物候期高光谱红边参数λ_r为自变量建立的叶片SPAD值经验估测模型与基于偏最小二乘法建立的不同物候期苹果叶片SPAD值校正模型,均以秋梢停止生长期的估测效果最佳,模型的检验精度分别为94.2%和96.7%,比较而言,以偏最小二乘法建立的苹果叶片SPAD值估测模型的稳定性和精确度较高。研究结果为高光谱遥感技术在苹果叶片叶绿素含量的快速、无损估测、营养诊断和高效管理中的应用提供了依据和技术支撑。

摘要:研究了基于可见--近红外光谱技术的润滑油酸值无损检测方法。获得了 润滑油在475～975 nm范围内的可见--近红外光谱。采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立 可见-近红外光谱检测模型，并通过将无信息变量消除算法(UVE)与连续投影算法(SPA)相结合进行 光谱有效波长选取。通过UVE-SPA法进行变量选择计算，最终将原始光谱所包含的500 个光谱变量减少到了8个(分别为489 nm、553 nm、591 nm、874 nm、893 nm、910 nm、935 nm和 951 nm)。基于这8个变量建立的LS-SVM模型获得了预测集确定系数为0.9546、误差均方根为0.0081和 剩余预测残差为4.5663的预测结果，说明可见--近红外光谱技术可以用于润滑油酸值无损检测。 与酸值测定标准方法相比，该方法具有快速、无损和成本低等优点。同时，UVE--SPA法是一种有效的 光谱变量选择方法。