TP753
国家重点基础研究发展计划(973计划)，国家科技支撑计划，国家自然科学基金
介绍了一种基于Wedgelel(楔波)变换的遥感图像分类算法.该算法将多尺度Wedgelet变换应用于遥感图像区域分割,在此基础上提取各分割区域的Gabor纹理特征实现对遥感图像的分类.为了检验该算法的可行性,将其应用于向海和查干湖遥感图像,并与灰度共生矩阵、高斯马尔科夫随机场等纹理分类算法进行了比较.结果表明,该算法要优于灰度共生矩阵及高斯马尔科夫随机场分类算法,能够得到较高的分类精度和Kappa系数.
韩敏,林晓峰.一种基于Wedgelet变换的遥感图像分类算法[J].红外与毫米波学报,2008,27(4):]. HAN Min, LIN Xiao-Feng. CLASSIFICATION ALGROITHM OF REMOTE SENSING IMAGE BASED ON WEDGELET TRANSFORM[J]. J. Infrared Millim. Waves,2008,27(4).]