一种全局优化的多面体凸分解匹配方法
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TP391.41 TP751.1

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国家自然科学基金资助项目 (60 2 73 099,69973 0 18)


GENERAL OPTIMIZATION METHOD OF POLYHEDRON CONVEX DECOMPOSING MATCHING
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    摘要:

    提出了一种全局优化的多面体匹配方法,该方法对物体的拓扑关系和结构关系进行多级匹配,利用全局优化的松驰迭代方法减少匹配误差,并由匹配的一致性准则进行匹配结果的检测,根据物体的内在特征来进行匹配,从而解决非同构物体的匹配.可广泛应用于物体识别、三维物体重建、医学图象处理等领域,实验证明此方法质量好、自动化程度高,是一种有效的全局优化结构匹配方法.

    Abstract:

    By decomposing polyhedron each into a set of several individual convex sub sets. A general optimization matching method was proposed. The matching process was divided into two steps for optimal mapping: topoligic relationship matching and structure relationship matching. And the relax iteration was used to reduce the matching error. This method can solve the morbid problem of two non homotopic objects matching. The experiments show that the method is a topologic relationship matching and it can be widely used in objects recognition, 3D object construction and medical image analysis.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘文予 李华.一种全局优化的多面体凸分解匹配方法[J].红外与毫米波学报,2004,23(2):139~142]. LIU Wen Yu, LI Hua. GENERAL OPTIMIZATION METHOD OF POLYHEDRON CONVEX DECOMPOSING MATCHING[J]. J. Infrared Millim. Waves,2004,23(2):139~142.]

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  • 最后修改日期:2003-06-24
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