用于一维图像识别的支撑矢量机方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(批准号60073053,60133010,69831040)资助项目


SUPPORT VECTOR MACHINE FOR 1-D IMAGE RECOGNITION
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    研究了支撑矢量机的分类机理,并利用支撑矢量机对雷达目标一维像进行了识别.识别的结果表明了该方法的优越性,并显示它可以对残缺不全的样本进行识别.

    Abstract:

    The classification mechanism of support vector machine (SVM) was analyzed in detail. The one dimensional image of radar target was recognized by SVM. The results of the simulation show the advantage of SVM over other methods.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张莉 周伟达 焦李成.用于一维图像识别的支撑矢量机方法[J].红外与毫米波学报,2002,21(2):119~123]. ZHANG Li ZHOU Wei Da JIAO Li Cheng. SUPPORT VECTOR MACHINE FOR 1-D IMAGE RECOGNITION[J]. J. Infrared Millim. Waves,2002,21(2):119~123.]

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2001-07-14
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期: