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首页 > 过刊浏览>2000年第19卷第6期 >425-429
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一种基于神经网络的LFMCW雷达目标距离提取方法
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TN958.94

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新材料领域项目，863-317-03-01-15-99，


A METHOD BASED ON NEURAL NETWORK FOR LFMCW RADAR SY STEM OBJECT RANGE SUPERRESOLUTION ESTIMATION
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    根据LFMCW系统的特点，提出了一种通过对信号自相关矩阵进行秩-1分解的方法来替代传统的FFT方法，以实现对目标距离的超分辨提取．通过应用Hopfield神经网络能量函数变换，将分解问题转化为一个简单的迭代问题来求解．文中通过计算机仿真和硬件系统的实际测试研究了它的性能，并与MUSIC、最大熵等其它谱估计方法做了比较，结果表明该方法具有更好的信噪比和分辨性能．

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引用本文

李阳 黄敬禹 冯正和.一种基于神经网络的LFMCW雷达目标距离提取方法[J].红外与毫米波学报,2000,19(6):425~429]. LI Yang, HUANG Jing-Yu, FENG Zheng-He. A METHOD BASED ON NEURAL NETWORK FOR LFMCW RADAR SY STEM OBJECT RANGE SUPERRESOLUTION ESTIMATION[J]. J. Infrared Millim. Waves,2000,19(6):425~429.]

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