基于级联神经网络的人脸检测方法的研究
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TP391.41

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中国科学院资助项目,69772002,


CASCADING NEURAL NETWORKS-BASED HUMAN FACE DETECTION
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    摘要:

    提出一处基于颜色信息与多级神经网络的人脸检测方法,通过把基于不同颜色分量的多级神经网络级联起来,采用彩色图像的亮度分量和色度分量作为级联神经网络的分类特征,从而有效提高了人脸检测的正确率,同时也加快了人脸检测速度。

    Abstract:

    A new face detection method based on color information and multi-stage neural networks was proposed. The system utilizes brightness and chrominance components of color images as the features of neural netwrok classifiers, and cascades multiple color components-based neural networks. Experimental results show that this method can detect human faces effectively and fast.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

陈泽宇 戚飞虎.基于级联神经网络的人脸检测方法的研究[J].红外与毫米波学报,2000,19(1):57~61]. CHEN Ze-Yu, QI Fei-Hu. CASCADING NEURAL NETWORKS-BASED HUMAN FACE DETECTION[J]. J. Infrared Millim. Waves,2000,19(1):57~61.]

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  • 最后修改日期:1999-09-12
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