遥感图像中机场目标的图像分割方法
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TP751

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国家自然科学基金,863高科技基金


A SEGMENTATION METHOD FOR AIRPORT OBJECT IN REMOTE SENSING IMAGES
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    摘要:

    基于遥感图像摄取过程中的特点,在模糊特征域上进行图像增强,然后引用反变换灰度图像中的熵信息进行阈值分割,最后给出了与其它两各熵阈值分割方法的比较实验,定性和定量分析结果证该方法在分割精度和运算速度方面所具有的优势。

    Abstract:

    Based on its characteristics, the remote sensing image was enhanced on its fuzzy property domain, then the threshold was selected by use of the entropy concept in gray image. Finally, a comparision with two other threshold selection methods was investigated quantitatively and qualitatively. The experimental results show that this method can segment the object from background precisely and quickly.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

刘文萍 陈维军.遥感图像中机场目标的图像分割方法[J].红外与毫米波学报,1999,18(1):73~76]. LIU Wen Ping CHEN Wei Jun WU Li De. A SEGMENTATION METHOD FOR AIRPORT OBJECT IN REMOTE SENSING IMAGES[J]. J. Infrared Millim. Waves,1999,18(1):73~76.]

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