用B—P神经网络实现多波段遥感图像的监督分类
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TP75 TP18

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国家自然科学基金


SUPERVISED CLASSIFICATION OF MULTISPECTRAL REMOTE SENSING IMAGE USING B P NEURAL NETWORK
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    摘要:

    提出敢用B-P神经网络实现多波段遥感图像监督分类的方法,给出了用B-P神经网络对4种农作物的4波段遥感图监督分类实例。结果表明;与传统的分类法相比,在特征提取相对较少情况下,仍可获得符合实况的多波面遥感图像分类。

    Abstract:

    A method of supervised classification of multispectral remote sensing image was suggested using B P neural network. An example of supervised classification of 4 spectral remote sensing images for 4 crops was described by this method. The results show that even if the feature extractions are fewer than the traditional classification, the classification of multispectral remote sensing image tallys with the cases.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李祚泳.用B—P神经网络实现多波段遥感图像的监督分类[J].红外与毫米波学报,1998,17(2):153~156]. LI Zuo Yong. SUPERVISED CLASSIFICATION OF MULTISPECTRAL REMOTE SENSING IMAGE USING B P NEURAL NETWORK[J]. J. Infrared Millim. Waves,1998,17(2):153~156.]

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  • 最后修改日期:1997-02-18
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