基于选择多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法
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TP391.41 TN919.8

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国家攀登计划,国家自然科学基金,国防预研基金


ADAPTIVE IMAGE SEGMENTATION BASED ON SELECTIVE MULTIRESOLUTIONAL KOHONEN NEURAL NETWORK
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    摘要:

    针对多阈值分割中存在的问题,提出一种新的基于测量空间的空间聚类方法,即基于选择性多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图割方法,算法的优点在于不需预知图像分割 ,能够动态地根据图像局部的特性决定,实验证明该方法具有良好的适应性。

    Abstract:

    As to the widely used multi thresholding technique, a new clustering method was proposed, namely the Adaptive Image Segmentation Technique Based on Selective Multiresolution Kohonen Neural Network.The proposed approach has the advantage that the number of segmentation scales is not needed to specify a priori. It can be adjusted dynamically according to local statistic property of the image.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

叶芗芸 戚飞虎.基于选择多分辨率Kohonen网络的自适应灰度图像分割方法[J].红外与毫米波学报,1998,17(1):48~53]. YE Xiang Yun QI Fei Hu JIANG Jun. ADAPTIVE IMAGE SEGMENTATION BASED ON SELECTIVE MULTIRESOLUTIONAL KOHONEN NEURAL NETWORK[J]. J. Infrared Millim. Waves,1998,17(1):48~53.]

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  • 最后修改日期:1997-01-22
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