基于径向矢量的不变性形状分类方法
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TP391.41 TP18

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RADIUS VECTORS BASED INVARIANT SHAPE CLASSIFICATION
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    摘要:

    介绍一种利用径向矢量提取形状特征的方法,着重于分析二维图形的不变性,提出一种带有方向因子的径向矢量描述,该矢量以图形边界弧长为自变量,完整地刻画了图形特点,克服了非凸图形识别中存在的多义性,以归一化的特征矢量的输入,采用三层神经网络为分类器,在字符及军事目标不变性识别中取得了令人满意的结果。

    Abstract:

    A feature extracting method based on radius vectors was introduced.By using a directional factor,the proposed feature gives a complete description of the shapes,and it eliminates the ambiguity that may occur in the traditional shape representation of concave shapes.The normalized features can be used for final classification.With the help of a three layer BP neural network,satisfactory results in recognizing characters and military objects were carried out.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

叶芗芸 胡栋梁.基于径向矢量的不变性形状分类方法[J].红外与毫米波学报,1996,15(4):250~256]. Ye Xiangyun Hu Dongliang Qi Feihu. RADIUS VECTORS BASED INVARIANT SHAPE CLASSIFICATION[J]. J. Infrared Millim. Waves,1996,15(4):250~256.]

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