用于多个三维目标快速识别的非相干光电混合神经网络系统
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O438

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国家自然科学基金


AN INCOHERENT OPTOELECTRONIC HYBRID NEURAL NETWORK FOR FAST RECOGNITION OF MULTIPLEX 3-D TARGETS
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    摘要:

    提出了一种快速光混合三层神经网络系统,以实现三维目标的容错性模式识别,系统的第一级网络采用正负互连并行处理,并用白光光源代替代积较大的He-Ne激光器,用TFT液晶显示屏做了实时输入器件,既消除了相干噪声,又实现了系统的小型化与快速识别化。

    Abstract:

    A fast incoherent optoelectronic hybrid neural network systenl is reported for pattern recognition of multiplex 3-D objects with error tolerance. In the first network, the positive and negative interconnections and parallel processing are used. A white-light source is used to replace He-Ne laser and a TFT liquid crystal display (LCD) panel is used as a real-time input device. In this system,coherent noise is eliminated, moreover,fast recognition and smaller size are realized.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

孙颖 李清.用于多个三维目标快速识别的非相干光电混合神经网络系统[J].红外与毫米波学报,1995,14(1):47~51]. Sun Ying, Li Qing, Zhang Yanxin, Mu Guoguang. AN INCOHERENT OPTOELECTRONIC HYBRID NEURAL NETWORK FOR FAST RECOGNITION OF MULTIPLEX 3-D TARGETS[J]. J. Infrared Millim. Waves,1995,14(1):47~51.]

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