全双极WTA模型的改进及其实现
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TP391.41

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国家攀登计划,国家教委博士点基金


IMPLEMEN-ION OF MODIFIED BIPOLAR WTA NEURAL NETWORK
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    提出了一种相似度的新定义,使双极WAT模型的实现更加简洁明了。增加一个阈值使系统能判别非存储模式或因其信息量过低而无法鉴定的输入模式,阈值的大小与要求的容错能力有关。双极相似度及阈值通过光学方法实现。阈值的光学实现使系统仍具有照明不变性。通过电路实现取及WTA网络的迭代运算。

    Abstract:

    A new definition of similarity for the bipolar WTA neural network model and its implementation are presented. A threshold is added to the system for distinguishing input patterns that are not one of the memory patterns or do not have enough ioformation to be recognized. The threshold value is related to the requirement of error tolerance.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

申金媛 母国光.全双极WTA模型的改进及其实现[J].红外与毫米波学报,1994,13(3):213~219]. Shen Jinyuan, Zhang Yanxin, Mu Guoguang. IMPLEMEN-ION OF MODIFIED BIPOLAR WTA NEURAL NETWORK[J]. J. Infrared Millim. Waves,1994,13(3):213~219.]

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