基于SLER检测的红外与可见光图像自动配准
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上海交通大学 图像处理与模式识别研究所,中国航天科工集团,上海交通大学 图像处理与模式识别研究所,悉尼科技大学 计算通信学院

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基金项目:

国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)


Visible and infrared automatic image registration based on SLER
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Institute of Image Processing and Pattern Recognition,2. China Aerospace Science,Institute of Image Processing and Pattern Recognition,Shanghai Jiao Tong University,School of Computing and Communications, University of Technology Sydney

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    摘要:

    针对可见光图像和红外图像配准问题,提出了一种新的自动配准方法.该算法通过同级极值区域检测子在灰度梯度图像上提取仿射协变区域.然后利用超图匹配算法确定匹配点对实现图像配准.该方法尤其适合于红外图像的质量或者边缘比对应的可见图像质量或边缘差情况下的异模配准.对一些具有挑战性的图像对进行试验,实验结果表明我们提出的方法比其他方法获得了更好的性能.

    Abstract:

    A novel approach to the problem of visible and infrared automatic image registration was proposed. The registration is performed by extracting affine covariant regions through same level extremal region (SLER) detector on a gray gradient image. Then, hypergraph matching algorithm was employed to obtain identical key points. The approach is especially suitable for registering multi-sensor infrared images where the quality of images or the corresponding edge maps are worse than the counterparts on a common optical image. Experiments performed on several challenging real image pair show that our proposed method achieves better performance than other approaches.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

董效杰,刘尔琦,杨杰,吴强.基于SLER检测的红外与可见光图像自动配准[J].红外与毫米波学报,2014,33(1):90~97]. DONG Xiao-Jie, LIU Er-Qi, YANG Jie, WU Qiang. Visible and infrared automatic image registration based on SLER[J]. J. Infrared Millim. Waves,2014,33(1):90~97.]

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  • 收稿日期:2012-10-17
  • 最后修改日期:2012-12-15
  • 录用日期:2012-12-18
  • 在线发布日期: 2014-04-03
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