短波红外垂直失水指数观测误差估计方法及其同化方案
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国家自然科学基金( 41071221 );国家高技术863 计划(2009AA12Z128 );国家气象局公益性行业专项( GYHY200806022)。


Estimates of observation error based on shortwave infrared perpendicular water stress index for regional assimilation
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    摘要:

    发展了一个基于短波红外垂直失水指数的土壤水分观测误差空间分析方法,据此改进了以遥感和生态过程模型为基础的两阶段土壤水分同化方案.通过实地同化实验,证明了改进的土壤水分同化方案能较好地体现空间植被覆盖和数量的异质性导致的表层土壤水分的空间变异,进一步提高了遥感数据在空间上的同化精度.

    Abstract:

    New method for estimating the observation error in the shortwave infrared perpendicular water stress index was presented. The new method was implemented in the two stage data assimilation scheme. From the data assimilation experiment, it was demonstrated that the improved data assimilation scheme can fairly reveal spatial variations of surface soil moisture resulted from the spatial and the quantitative heterogeneous of vegetation. Thus the accuracy of the assimilation was further improved.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

朱琳,秦其明,王金梁,刘明超.短波红外垂直失水指数观测误差估计方法及其同化方案[J].红外与毫米波学报,2011,30(6):526~530]. ZHU Lin, QIN Qi-Ming, WANG Jin-Liang, LIU Ming-Chao. Estimates of observation error based on shortwave infrared perpendicular water stress index for regional assimilation[J]. J. Infrared Millim. Waves,2011,30(6):526~530.]

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  • 收稿日期:2011-04-06
  • 最后修改日期:2011-06-27
  • 录用日期:2011-05-16
  • 在线发布日期: 2011-11-04
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