无人机载多普勒激光雷达海上风场观测及数据处理
作者:
作者单位:

1.中国海洋大学 海洋高等研究院 信息科学与工程学院 海洋遥感研究所,山东 青岛 266100;2.青岛海洋科学与技术试点国家实验室 区域海洋动力学与数值模拟功能实验室,山东 青岛 266237

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TN958.;98

基金项目:

国家重点研发计划 (2019YFC1408001, 2019YFC1408002),国家自然科学基金 (61975191)


Observation and data processing of offshore wind field based on UAV-borne Doppler lidar
Author:
Affiliation:

1.Institute for Advanced Ocean Study, College of Information Science and Engineering, Ocean Remote Sensing Institute, Ocean University of China, Qingdao 266100, China;2.Laboratory for Regional Oceanography and Numerical Modeling, Pilot National Laboratory for Marine Science and Technology, Qingdao 266237, China

Fund Project:

Supported by National Key R&D Program of China (2019YFC1408001,2019YFC1408002),National Natural Science Foundation of China (61975191)

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    摘要:

    介绍了中国海洋大学激光雷达团队的小型化机载多普勒激光雷达系统研制工作、机载运动状态下的姿态及速度校正算法和海上风场反演方法。分析了2016年在广东省海陵岛近岸海域开展的国内首次无人直升机载激光雷达海上风场观测实验的数据,并与陆基多普勒激光雷达观测结果进行了比对,验证了系统的工作性能及数据反演算法的有效性。实验结果表明,机载多普勒激光雷达系统运动状态下的观测数据与陆基激光雷达观测数据相关性较好,系统可搭载于小型无人机平台,有效实现海上风场的快速精确观测。

    Abstract:

    A compact airborne coherent Doppler lidar (ACDL) was developed by Ocean University of China. The system design, methods of motion compensation, velocity correction and wind inversion have been explained in this paper. The data analyzed in this paper are based on the first domestic UAV-borne Doppler lidar experiment for offshore wind at Hailing Island, Guangdong Province in 2016. The reliability of correction and inversion algorithms have been proved with ground-based Doppler lidar. ACDL has been proved to be an effective tool to achieve offshore wind observation.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王琪超,吴松华,张洪玮,刘秉义,张凯临.无人机载多普勒激光雷达海上风场观测及数据处理[J].红外与毫米波学报,2021,40(4):516~529]. WANG Qi-Chao, WU Song-Hua, ZHANG Hong-Wei, LIU Bing-Yi, ZHANG Kai-Lin. Observation and data processing of offshore wind field based on UAV-borne Doppler lidar[J]. J. Infrared Millim. Waves,2021,40(4):516~529.]

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  • 收稿日期:2020-09-21
  • 最后修改日期:2021-08-02
  • 录用日期:2021-01-07
  • 在线发布日期: 2021-07-30
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