国家自然科学基金，863资助项目，科技部"973计划"重点项目?
针对SAR图像边缘检测中,传统算法很难同时兼顾噪声抑制和对边缘完整准确定位的缺点,利用多尺度Wedgelet变换能够有效检测线目标的特点,提出了一种新的Wedgelet变换的代价函数,增强了其抑噪能力,同时选择了适当的分解尺度,在没有降低逼近图像质量的情况下提高了变换速度.基于此变换,对SAR图像进行自适应的边缘检测.实验结果表明该方法有效克服了斑点噪声的影响,对SAR图像的边缘检测是可行、有效的.
侯彪,刘佩,焦李成.基于改进Wedgelet变换的SAR图像边缘检测[J].红外与毫米波学报,2009,28(5):]. SAR IMAGE EDGE DETECTION BASED ON IMPROVED WEDGELET TRANSFORM[J]. J. Infrared Millim. Waves,2009,28(5).]
