高光谱图像光谱域噪声去除的经验模态分解方法
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP751.1

基金项目:

国家自然科学基金,上海市科委世博专项基金,上海市科学技术委员会专项基金重点项目,高等学校博士学科点专项科研项目


EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION ON REMOVING SPECTRAL NOISE IN HYPERSPECTRAL IMAGE
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对高光谱图像存在的光谱域噪声提出了基于经验模态分解的光谱域滤波方法(empirical mode decomposition based filter(EMDF)).首先基于光谱曲线二阶导数给出了光谱曲线噪声大小的判定,然后用EMDF方法进行逐像元滤波.在容易引入空间域噪声的光谱区间,以基于光谱导数的Savitzky-Golay 滤波方法(derivative based savitzky-Golay filter(DSGF))进行替代,这样既抑制了空间域噪声的产生,也取得了较好的光谱域滤波效果.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈志刚,束炯.高光谱图像光谱域噪声去除的经验模态分解方法[J].红外与毫米波学报,2008,27(5):]. CHEN Zhi-Gang, SHU Jiong. EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION ON REMOVING SPECTRAL NOISE IN HYPERSPECTRAL IMAGE[J]. J. Infrared Millim. Waves,2008,27(5).]

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码