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高光谱图像光谱域噪声去除的经验模态分解方法
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国家自然科学基金，上海市科委世博专项基金，上海市科学技术委员会专项基金重点项目，高等学校博士学科点专项科研项目


EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION ON REMOVING SPECTRAL NOISE IN HYPERSPECTRAL IMAGE
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    针对高光谱图像存在的光谱域噪声提出了基于经验模态分解的光谱域滤波方法(empirical mode decomposition based filter(EMDF)).首先基于光谱曲线二阶导数给出了光谱曲线噪声大小的判定,然后用EMDF方法进行逐像元滤波.在容易引入空间域噪声的光谱区间,以基于光谱导数的Savitzky-Golay 滤波方法(derivative based savitzky-Golay filter(DSGF))进行替代,这样既抑制了空间域噪声的产生,也取得了较好的光谱域滤波效果.

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    引证文献
引用本文

陈志刚,束炯.高光谱图像光谱域噪声去除的经验模态分解方法[J].红外与毫米波学报,2008,27(5):]. CHEN Zhi-Gang, SHU Jiong. EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION ON REMOVING SPECTRAL NOISE IN HYPERSPECTRAL IMAGE[J]. J. Infrared Millim. Waves,2008,27(5).]

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