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基于区域分割的噪声抑制及红外目标检测
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TN911.73

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国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金


NOISE SUPPRESSION AND DETECTION OF INFRARED TARGET BASED ON REGION SEGMENTATION
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    提出一种新的基于区域分割与邻域梯度差平方累积最小(MCSE)原则的自适应滤波算法.该算法对各种加性、乘性噪声的滤波性能优异且均衡,适合滤除图像序列中的复杂噪声.滤波后,采用改进光流方程算法(OFE)估计图像序列的运动场,为避免传统算法在图像补偿时引入的误差,本文直接对运动场进行全域运动补偿,然后在运动场中引入一种新的集成检测算法对微小目标的运动矢量进行检测.理论分析及试验表明,在复杂噪声干扰下,本算法依然能够在具有全域运动的图像序列中检测微小目标.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

鲜海滢,李晓峰,李在铭.基于区域分割的噪声抑制及红外目标检测[J].红外与毫米波学报,2008,27(4):]. XIAN Hai-Ying, LI Xiao-Feng, LI Zai-Ming. NOISE SUPPRESSION AND DETECTION OF INFRARED TARGET BASED ON REGION SEGMENTATION[J]. J. Infrared Millim. Waves,2008,27(4).]

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