高噪声率红外图像直方图加权滤波算法
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TP391

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国家自然科学基金


HISTOGRAM WEIGHTED FILTERING FOR HIGH-NOISE-RATIO INFRARED IMAGES
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    针对高噪声率红外图像,提出一种基于邻域相关度量的滤波算法(HWF).以图像灰度相关理论为基础,分析了盐椒噪声对红外图像灰度分布和灰度差分布的影响.盐椒噪声改变红外图像灰度直方图的相对幅值,但不改变其基本形状,高噪声率红外图像直方图保留了原始图像的灰度分布信息.定义了邻域相关系数以描述像素作为有效信号点的概率.用邻域相关系数作为滤波处理的强度指数,自适应调整处理窗内各像素在邻域加权滤波算法中的权重.灰度直方图体现了对原始信息的保留,邻域相关系数体现了对有效信号和噪声信号的识别和区别处理.实验表明,对于高噪声率红外图像, HWF算法具有良好去噪效果和细节保持能力.

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引用本文

王博.高噪声率红外图像直方图加权滤波算法[J].红外与毫米波学报,2007,26(5):380~385]. WANG Bo. HISTOGRAM WEIGHTED FILTERING FOR HIGH-NOISE-RATIO INFRARED IMAGES[J]. J. Infrared Millim. Waves,2007,26(5):380~385.]

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  • 收稿日期:2006-11-01
  • 最后修改日期:2007-03-05
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