基于Chirplet原子的雷达辐射源信号特征提取
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TN957 TN971.1

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国家自然科学基金 , 电子对抗技术预研基金 , 成都信息工程学院校科研和教改项目


FEATURE EXTRACTION OF RADAR EMITTER SIGNALS BASED ON GAUSSIAN CHIRPLET ATOMS
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    摘要:

    特征提取是新体制雷达辐射源信号分选识别的征提取方法.在过完备多尺度Chirplet原子库基础上,采用匹配追踪(MP)方法对信号进行时频原子分解,并通过改进量子遗传算法(IQCA)降低MP搜索过程的时间复杂性,得到表示雷达辐射源信号特征信息的本征Chirplet原子.实验结果表明使用更少量的Chirplet原子可以得到比Gabor原子分解更准确的特征信息,证实了本文方法的可行性和有效性.

    Abstract:

    Feature extraction is a crucial technology in advanced radar emitter signal deinterleaving and recognition.A time-frequency atom approach to extract the features of radar emitter signals was presented in this study.Based on the over-complete multiscale dictionary of Gaussian Chirplet atoms,the signals were decomposed into a linear expansion of atoms by the method of marching pursuit(MP).Then,the improved quantum genetic algorithm was applied to effectively reduce the time-complexity at each search step of MP,and thus some intrinsic Chirplet atoms describing features of signals were obtained.Experiment results show that the Chirplet atom is better than the Gabor atom in extracting the feature parameters,which confirms the validity and feasibility of the approach.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

朱明,金炜东,普运伟,胡来招.基于Chirplet原子的雷达辐射源信号特征提取[J].红外与毫米波学报,2007,26(4):302~306]. ZHU Ming, JIN Wei-Dong, PU Yun-Wei, HU Lai-Zhao. FEATURE EXTRACTION OF RADAR EMITTER SIGNALS BASED ON GAUSSIAN CHIRPLET ATOMS[J]. J. Infrared Millim. Waves,2007,26(4):302~306.]

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  • 收稿日期:2006-09-12
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