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首页 > 过刊浏览>2003年第22卷第5期 >353-356
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基于小波多尺度分析及Fisher分割的红外弱小目标检测
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TJ765.333 TN211

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国防科技预研基金 (批准号 5 14 0 10 2 0 2 1JW0 5 0 6)资助项目~~


WEAK AND SMALL OBJECT DETECTION BASED ON WAVELET MULTI-SCALE ANALYSIS AND FISHER ALGORITHM
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    介绍一种新的红外图像序列中的弱小目标检测方法，利用小波多分辨特性，对图像进行预处理，以抑制背景杂波；利用改进的Fisher算法，对经预处理后的图像进行分割，最终将目标从背景中分离出来；对相邻帧进行差分运算，估计目标的运动轨迹采用本文方法与类别方差自动门限法，对大量的红外弱小目标进行了检测，实验对比结果表明了该算法的有效性。

    Abstract:

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引用本文

李红 郑成勇 高景丽.基于小波多尺度分析及Fisher分割的红外弱小目标检测[J].红外与毫米波学报,2003,22(5):353~356]. LI Hong ZHENG Cheng Yong GAO Jing Li. WEAK AND SMALL OBJECT DETECTION BASED ON WAVELET MULTI-SCALE ANALYSIS AND FISHER ALGORITHM[J]. J. Infrared Millim. Waves,2003,22(5):353~356.]

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  • 最后修改日期:2002-09-02
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