+高级检索
首页 > 过刊浏览>2003年第22卷第5期 >353-356
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
基于小波多尺度分析及Fisher分割的红外弱小目标检测
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TJ765.333 TN211

基金项目:

国防科技预研基金 (批准号 5 14 0 10 2 0 2 1JW0 5 0 6)资助项目~~


WEAK AND SMALL OBJECT DETECTION BASED ON WAVELET MULTI-SCALE ANALYSIS AND FISHER ALGORITHM
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    • |
  • 文章评论
    摘要:

    介绍一种新的红外图像序列中的弱小目标检测方法，利用小波多分辨特性，对图像进行预处理，以抑制背景杂波；利用改进的Fisher算法，对经预处理后的图像进行分割，最终将目标从背景中分离出来；对相邻帧进行差分运算，估计目标的运动轨迹采用本文方法与类别方差自动门限法，对大量的红外弱小目标进行了检测，实验对比结果表明了该算法的有效性。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李红 郑成勇 高景丽.基于小波多尺度分析及Fisher分割的红外弱小目标检测[J].红外与毫米波学报,2003,22(5):353~356]. LI Hong ZHENG Cheng Yong GAO Jing Li. WEAK AND SMALL OBJECT DETECTION BASED ON WAVELET MULTI-SCALE ANALYSIS AND FISHER ALGORITHM[J]. J. Infrared Millim. Waves,2003,22(5):353~356.]

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2002-09-02
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码
您是第 位访问者
主管单位：中国科学院
主办单位：中国科学院上海技术物理研究所，中国光学学会
地址：上海市玉田路500号 电话：021-25051553
红外与毫米波学报 ® 2025 版权所有