神经网络在毫米波频率步进雷达信号处理中的应用
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TN958 TN957.51

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APPLICATION OF THE NEURAL NETWORK TO MMW STEPPED-FREQUENCY RADAR SIGNAL PROCESSING
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    基于人工神经网络能量函数优化理论,提出了一种毫米波频率步进雷达距离像的神经网络算法的理论框架,并进行了仿真实验,由于神经网络的并行运算,本文所介绍的方法具有速度快的优点。

    Abstract:

    Based on the energy function optimization theory of the artificial neural network,a theoretical frame of neural network algorithm was presented to produce 1 D range profile of MMW stepped frequency radar and some simulation experiments were done.Because of the parallel computation of the neural network,the method developed by the authors has the advantage of rapidness.

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引用本文

刘静 李兴国 等.神经网络在毫米波频率步进雷达信号处理中的应用[J].红外与毫米波学报,2002,21(4):266~268]. LIU Jing LI Xing Guo WU Wen. APPLICATION OF THE NEURAL NETWORK TO MMW STEPPED-FREQUENCY RADAR SIGNAL PROCESSING[J]. J. Infrared Millim. Waves,2002,21(4):266~268.]

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  • 最后修改日期:2001-07-09
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